MARC

 008021018s2001        ulka                    000a    kor
■020    ▼a89-445-3238-9
■0801  ▼a658.5
■082    ▼a658.562▼b원66ㅎ▼223
■090    ▼a658.562▼b원66ㅎ
■1000  ▼a원유동
■24510▼a화이트벨트과정  6시그마경영▼d원유동  저.
■260    ▼a서울▼b삼영사▼c2001
■300    ▼a306p.▼b삽도▼c25cm
■505    ▼a제  1  장  6시그마  경영의  이해▼a제  1  절  새로운  품질의  시대▼c15▼a1.  새로운  품질의  시대▼c15▼a2.  6시그마  경영의  배경과  역사▼c15▼a제  2  절  새로운  품질  패러다임▼c18▼a1.  6시그마  경영과  품질경영▼c18▼a2.  전통적  품질비용  개념▼c19▼a2.  새로운  품질비용  개념▼c20▼a제  3  절  6시그마의  의미▼c23▼a1.  시그마란?▼c2300▼a2.  평균과  분산의  개념▼c2311▼a3.  6시그마의  통계적  의미▼c2622▼a4.  6시그마  품질수준▼c2833▼a5.  6시그마의  종합적  의미▼c3144▼a제  4  절  품질수준의  평가▼c3355▼a1.  계량형과  계수형  품질특성▼c3366▼a2.  표준편차▼c3477▼a3.  공정능력지수▼c3588▼a4.  공정능력지수와  시그마  수준▼c3699▼a제  5  절  6시그마  경영의  추진▼c3900▼a1.  6시그마  전문가  계층▼c3911▼a2.  계층별  자격  및  역할▼c4022▼a3.  계층별  자격인증▼c4233▼a제  6  절  프로젝트  수행단계▼c4544▼a1.  MAIC  사이클▼c4555▼a2.  MAIC  단계별  기법과  도구▼c4666▼a제  7  절  MAIC  단계별  활동  내용▼c4977▼a1.  준비단계  :  프로젝트의  선정▼c4988▼a2.  제1단계  :  측정(Measurement)▼c5099▼a3.  제2단계  :  분석(Analysis)▼c5400▼a4.  제3단계  :  개선(Improvenment)▼c5511▼a5.  제4단계  :  관리(Control)▼c5622▼a6.  프로젝트의  평가  및  사후관리▼c5733▼a제  2  장  기초  통계학44▼a제  1  절  통계학의  활용▼c6355▼a1.  통계학이란?▼c6366▼a2.  모집단과  표본▼c6477▼a제  2  절  데이터의  표현방법▼c6688▼a1.  데이터의  특성▼c6699▼a2.  중심경향의  표현▼c6700▼a3.  산포의  표현▼c6811▼a4.  모수의  추정▼c7122▼a제  3  절  정규분포▼c7433▼a1.  정규분포함수▼c7444▼a2.  정규분포의  특징▼c7955▼a제  4  절  이항분포▼c8266▼a1.  이항분포함수▼c8277▼a2.  이항분포의  특징▼c8488▼a제  5  절  포아송분포▼c8699▼a1.  포아송분포함수▼c8600▼a2.  포아송분포의  특징▼c8911▼a제  3  장  공증능력분석22▼a제  1  절  공정능력▼c9333▼a1.  공정능력의  개념▼c9344▼a2.  공정능력지수▼c9755▼a제  2  절  공정능력의  측정▼c10266▼a1.  공정능력  측정방법▼c10277▼a2.  히스토그램에  의한  공정능력  측정▼c10288▼a제  4  장  통계적  공정관리99▼a제  1  절  SPC의  개념▼c11100▼a1.  품질과  통계적  사고▼c11111▼a2.  SPC란  무엇인가?▼c11222▼a3.  SPC와  통계학▼c11233▼a4.  공정▼c11544▼a5.  관리▼c11655▼a6.  SPC  도구의  종류▼c11766▼a7.  QC  기본도구의  활용▼c11877▼a제  2  절  파레토그래프▼c12188▼a1.  파레토그래프란  무엇인가?▼c12199▼a2.  파레토그래프  작성법▼c12300▼a3.  파레토그래프  판독법▼c12611▼a4.  파레토그래프  활용  포인트▼c12722▼a5.  파레토그래프  활용시  주의사항▼c12833▼a제  3  절  히스토그램▼c13044▼a1.  히스토그램이란  어떤  것인가?▼c13055▼a2.  히스토그램  작성시  유의사항▼c13266▼a3.  히스토그램의  작성순서▼c13277▼a4.  히스토그램의  판독법▼c13588▼a5.  평균과  표준편차의  계산▼c13699▼a제  4  절  체크시트▼c14200▼a1.  체크시트란  무엇인가?▼c14211▼a2.  체크의  목적과  대상▼c14222▼a3.  체크시트의  종류▼c14433▼a4.  체크시트의  활용  포인트▼c14544▼a제  5  절  특성요인도▼c14955▼a1.  특성과  요인▼c14966▼a2.  특성요인도의  부분별  명칭▼c14977▼a3.  특성용인도의  작성법▼c15088▼a4.  여러  가지  형태의  특성요인도▼c15399▼a5.  특성요인도  사용산  주의할점▼c15400▼a제  6  절  산점도▼c15811▼a1.  산점도란  무엇인가?▼c15822▼a2.  산점도  작성법▼c15933▼a3.  산전도  판별법▼c16144▼a4.  산점도를  볼  때의  주의사항▼c16455▼a제  7  절  층별▼c16666▼a1.  층별이란  무엇인가?▼c16677▼a2.  층별항목▼c16788▼a3.  층별할  때의  주의점▼c16999▼a제  5  장  관리도▼c1770000▼a1.  품질의  변동원인▼c1770101▼a2.  관리상태와  관리되지  않은  상태▼c1780202▼a3.  슈하트(Shewhart)의  3σ법▼c1790303▼a4.  관리한계선의  결정▼c1810404▼a5.  관리도의  동요▼c1830505▼a6.  관리도의  종류▼c1840606▼a제  2  절  계량형  관리도▼c1870707▼a1.  x  -  R  관리도▼c1870808▼a2.  x  -  R  관리도(중앙치와  범위의  괸리도)▼c1940909▼a3.  X  관리도(개별측정치의  관리도)▼c1951010▼a제  3  절  계수형  관리도▼c2021111▼a1.  P  관리도(불량률관리도)▼c2031212▼a2.  Pn  관리도(불량개수관리도)▼c2071313▼a3.  C  관리도(결점수관리도)▼c2101414▼a4.  U  관리도(단위당  결점수관리도)▼c2121515▼a제  6  장  MINITAB의  활용1616▼a제  1  절  MINITAB의  시작▼c2231717▼a1.  MINITAB이란?▼c2231818▼a2.  MINITAB의  실행방법▼c2241919▼a제  2  절  MINITAB의  구성▼c2262020▼a1.  MINITAB의  초기화면▼c2262121▼a2.  MINITAB의  화면구성▼c2282222▼a제  3  절  MINITAB의  활용▼c2312323▼a1.  데이터  입출력▼c2312424▼a2.  MINITAB  데이터  팡리  저장과  불러오기▼c2332525▼a3.  ASCII형태의  데이터  불러오기▼c2352626▼a4.  Excel  데이터  불러오기▼c2392727▼a5.  MINITAB  데이터의  편집▼c2452828▼a6.  MINITAB의  데이터  계산▼c2642929▼a7.  MINITAB의  결과  이용▼c2753030▼a참고문헌▼c2833131▼a부록▼c2853232▼a찾아보기▼c3013333
■950    ▼b￦12000

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books