MARC

 008021018s2000        ulka                    000a    kor
■020    ▼a89-7107-259-8
■0801  ▼a658.5
■082    ▼a658.562▼b안446▼223
■090    ▼a658.562▼b안446
■1000  ▼a안병진,  김상익,  서한손
■24510▼a6시그마  경영  수행기법▼d안병진,  김상익,  서한손  공저.
■260    ▼a서울▼b건국대학교출판부▼c2000
■300    ▼a382p.▼b삽도▼c23cm
■505    ▼a머리말▼c5▼a제  1부  6시그마  경영과  미니탭의  이해▼a1.  6시그마  경영의  이해▼c22▼a(1)  6시그마  경영이란?▼c22▼a(2)  6시그마  경영의  확산  배경▼c24▼a(3)  6시그마  경영의  구성요소▼c25▼a1)패러다임의  변화▼c26▼a2)  전략▼c29▼a3)  사내  인프라의  구축▼c31▼a프로젝트  수행절차▼c3600▼a(1)  정의단계  (Define)▼c3711▼a1)  프로젝트의  테마  선정▼c3722▼a2)  프로젝트의  실행계획▼c4033▼a(2)  측정단계  (Measure)▼c4344▼a1)  프로세스  CTQ인    Y의  선정▼c4455▼aY에  대한  성능표준(Performance  Standards)의  설정▼c4566▼a데이터의  수집▼c4577▼aY에  대한  현재  수준의  파악▼c4688▼a(3)  분석단계▼c4899▼a1)  잠재원인의  파악▼c4800▼a2)  핵심원의  추출▼c4911▼a3)  개선목표의  검증▼c4922▼a(4)  개선단계(Improve)▼c5133▼a1)  개선안의  도출▼c5244▼a2)  최적안의  선정▼c5455▼a3)  개선효과의  검증▼c5466▼a(5)  관리단계(Control)▼c5677▼a1)  프로세스의  문서화  및  표준화▼c5788▼a2)  관리계획의  수림과  모니터링  시스템  구축▼c5899▼a(6)  각  단계별로  사용되는  기법▼c6000▼a3.  미니탭  사용법▼c6211▼a(1)  미니탭  맛보기▼c6322▼a(2)  데이터  생성  ·  편집▼c7033▼a1)  변수  유형▼c7144▼a2)  변수명▼c7255▼a3)  새로운  워크시트  윈도우  열기▼c7366▼a4)데이터  입력▼c7477▼a5)  복사하기,  붙이기▼c7788▼a6)  데이터  편집▼c7899▼a7)  데이터  저장▼c8000▼a8)  데이터  파일  불러오기▼c8111▼a9)  Excel  파일  불러오기▼c8222▼a10)  텍스트  파일  불러오기▼c8433▼a(3)  데이터  변환▼c8644▼a1)  새로운  변수  생성▼c8655▼a2)  자료값의  코딩  변경▼c8766▼a3)  관찰치  정렬▼c8977▼a4)  순위지정▼c9188▼a5)  자료  부분선택▼c9299▼a6)  워크시트  분할▼c9400▼a(4)  명령어  수행▼c9511▼a1)  명령어  입력▼c9522▼a2)  미니탭  명령어  규칙▼c9733▼a(5)  그래프  다루기▼c9944▼a1)  그래프  메뉴에서  그래프들  생성▼c9955▼a2)  통계분석  명령어에서  그래프  생성▼c10266▼a3)  통계분석  명령어  대화상자에서  그래프  생성▼c10377▼a5)  그래프  편집▼c10588▼a5)  그래프  브러싱▼c10899▼a그래프  복사,  붙이기,  인쇄,  불러오기▼c10900▼a(6)  결과물  다루기▼c11011▼a1)  프로젝트  관리기(Project  Manager)▼c11022▼a2)  리포트  패드▼c11133▼a3)  배치(Batch)작업▼c11344▼a제  2부  프로세스  분석기법의  활용55▼a1.  품질기능전개▼c11666▼a(1)  품질기능전개기법의  개념과  작성방법▼c11677▼a1)  고객의  요구사항▼c11888▼a2)  중요도▼c11899▼a3)  고객의  경쟁력  평가▼c11900▼a4)  고객요구  충족방법▼c12011▼a5)  목표  설정▼c12022▼a6)  방법간의  상관관계▼c12033▼a7)  고객요구  충족방법의  경쟁력  및  가능성  평가▼c12144▼a8)  고객요구와  방법간의  관계▼c12255▼a9)  고객요구  충족방법의  중요도  및  우선순위  평가▼c12366▼a(2)  적용사례▼c12577▼a1)  고객요구사항  파악▼c12588▼a2)  고객요구사항  중요도  결정▼c12599▼a3)  고객  경쟁력  평가▼c12600▼a4)  고객요구  충족방법▼c12611▼a5)  고객요구  충족방법과  상관관계▼c12722▼a6)  고객  요구와  방법간의  관계▼c12733▼a7)  고객요구  충족방법의  중요도  및  우선순위  평가▼c12944▼a(3)  QFD기법의  활용과  주의할  점▼c13055▼a(4)  6시그마  프로젝트  수행에서  품질주택의  응용사례▼c13266▼a2.  프로세스  매핑▼c13677▼a(1)  프로세스와  프로세스  매핑의  개념▼c13688▼a(2)  프로세스  맵의  작성방법▼c13899▼a1)  프로세스의  업무  파악  및  정의▼c13800▼a2)  프로세스의  세분화▼c13811▼a3)  프로세스  블록  구성도의  작성▼c14022▼a4)  업무흐름도의  작성▼c14033▼a5)  프로세스  기술서의  작성▼c14244▼a(3)  프로세스의  분석  및  재설계▼c14255▼a1)  현행  프로세스  맵의  분석▼c14266▼a2)  프로세스  재설계▼c14477▼a(4)  적용사례▼c14488▼a1)  프로세스의  업무  파악  및  대상영역  정의▼c14499▼a2)  프로세스의  세분화▼c1450000▼a3)  프로세스  블록  구성도의  작성▼c1450101▼a4)  업무흐름도  작성▼c1460202▼a5)  프로세스  기술서의  작성▼c1480303▼a6)  프로세스  맵의  분석  및  문제점  파악▼c1480404▼a7)  개선안  도출▼c1490505▼a8)  프로세스  재설계▼c1520606▼a9)  개선효과▼c1520707▼a(5)  6시그마  경영에서의  프로세스  매핑기법의  응용▼c1520808▼a3.  기본적  품질개선기법▼c1540909▼a(1)  기초적  자료수집  및  분석도구▼c1541010▼a1)  체크시트▼c1541111▼a2)  파레토도▼c1561212▼a3)  층  별▼c1581313▼a4)  특성요인도▼c1591414▼a(2)  새로운  품질개선(신  QC)  7가지  도구▼c1621515▼a1)  친화도법▼c1621616▼a2)  연관도법▼c1631717▼a3)  계통도법▼c1641818▼a4)  매트릭스  도법▼c1651919▼a5)  매트릭스  데이터  해석법▼c1662020▼a6)  PDPC법▼c1672121▼a7)  애로우  다이어그램▼c1682222▼a(3)  아이디어  도출을  위한  도구▼c1692323▼a1)  브레이스토밍(Brain-Storming)▼c1692424▼a2)  가정에의  도전(Challenge  Assumption)▼c1702525▼a3)  마인드  맵(Mind  Map)▼c1712626▼a4)  5W1H  질문법▼c1732727▼a5)  Why-Why도▼c1752828▼a6)  ECRS▼c1762929▼a7)  역장분석(Fore  Field  Analysis)▼c1783030▼a4.  관리도법▼c1803131▼a(1)  관리도(Control  Chart)법의  개념▼c1803232▼a(2)  관리도의  작성  및  판정방법▼c1813333▼a(3)  평균값과  법위  관리도(X-R  관리도)▼c1833434▼a(4)  불량률  관리도(  p-관리도)▼c1893535▼a(5)  결점수  관리도(c-관리도)▼c1933636▼a(6)  기타  관리도▼c1963737▼a제  3부  통계기법의  활용3838▼a1.  통계학  기초개념  및  분포이론▼c1983939▼a(1)  확률변수  및  확률분포▼c1984040▼a1)  모집단과  표본▼c1984141▼a2)  확률변수▼c1994242▼a3)  확률변수의  종류▼c2004343▼a4)  확률분포  및  확률분포함수▼c2004444▼a(2)  확률변수의  기대값▼c2034545▼a1)  이산형  변수의  기대값▼c2044646▼a2)  연속형  변수의  기대값▼c2044747▼a3)  확률변수의  분산과  표문편차▼c2054848▼a(3)  정규분포▼c2054949▼a1)  정규분포의  확률밀도함수▼c2065050▼a2)  정규분포에서  확률계산▼c2075151▼a(4)  이항분포▼c2105252▼a1)  이항분포의  확률분포함수▼c2115353▼a2)  이항분포의  평균과  분산▼c2125454▼a3)  이항분포의  예▼c2125555▼a(5)  포아송분포▼c2145656▼a1)  포아송분포의  확률분포함수▼c2145757▼a2)  포아송분포  활률계산  예▼c2155858▼a(6)  통계량▼c2175959▼a2)  t-분포▼c2186060▼a3)  카이제곱  분포▼c2206161▼a4)  F분포▼c2226262▼a2.  데이터  요약방법▼c2246363▼a(1)  기술  통계량▼c2256464▼a1)  중심값(Measure  of  Central  Tendency)▼c2256565▼a2)  산포도(Measures  of  Dispersion)▼c2276666▼a3)  기타  통계량▼c2296767▼a(2)  그림  요약▼c2336868▼a1)  히스토그램(Histogram)▼c2336969▼a2)  줄기-잎  그림(Stem-and-Leaf  Plot)▼c2367070▼a3)  상자  그림(Box  Plot)▼c2387171▼a3.  시그마  수준의  계산▼c2427272▼a(1)  연속형  데이터▼c2457373▼a(2)  이산형  데이터▼c2477474▼a(3)  만족도와  시그마  수준▼c2527575▼a(4)  수율(Yield)의  계산▼c2547676▼a1)  초기수율과  최종수율▼c2547777▼a2)  누적수율▼c2557878▼a3)  하위  프로세스가  있는  프로세스의  수율계산▼c2587979▼a4.  표본설계를  통한  정보의  수집▼c2608080▼a(1)  표본조사란  무엇인가?▼c2608181▼a(2)  표본의  추출방법▼c2638282▼a(3)  데이터  수집방법▼c2668383▼a(4)  설문지의  작성▼c2688484▼a(5)  표본오차와  비표본오차▼c2708585▼a5.  실험설계를  통한  정보의  수집▼c2728686▼a(1)  심험계획법이란?▼c2728787▼a(2)  실험의  목적▼c2738888▼a(3)  실험계획의  기본원리▼c2748989▼a(4)  실험계획의  순서▼c2769090▼a6.  추정  및  가설검정▼c2829191▼a(1)  추정의  기본개념▼c2829292▼a1)  구간추정(Interval  Estimation)의  기본개념▼c2839393▼a2)  모평균  μ에  대한  신뢰구간  추정▼c2849494▼a3)  모비율  p에  대한  신뢰구간  추정▼c2889595▼a(2)  통계적  가설검정▼c2929696▼a1)  가설검정의  기본개념▼c2929797▼a2)  모평균(μ)에  대한  검정▼c2959898▼a3)  모평균  차에  대한  검정▼c3009999▼a4)  짝지워진  표본(Paired  Sample)의  모평균에  대한  검정▼c3050000▼a5)  두  모분산의  동일성에  대한  검정▼c3090101▼a6)  모비율에  대한  검정▼c3130202▼a7)  모비율의  차에  대한  검정▼c3160303▼a(3)  독립성  검정▼c3200404▼a7.  상관분석  및  회귀분석▼c3260505▼a(1)  상관분석(Correlation  Analysis)▼c3260606▼a1)  상관분석이란?▼c3260707▼a2)  산점도(Scatter  Diagram)▼c3270808▼a3)  상관계수▼c3280909▼a(2)  단순회귀분석(Simple  Regression  Analysis)▼c3301010▼a1)  모형의  설정▼c3311111▼a2)  모화귀계수의  추정▼c3321212▼a3)  화귀의  유의성  검정▼c3331313▼a4)  화귀선의  설명력  척도▼c3361414▼a(3)  중화귀분석(Multiple  Regression  Analysis)▼c3391515▼a1)  모형의  설정▼c3401616▼a2)  모회귀계수의  추정▼c3411717▼a3)  회귀의  유의성  검정▼c3411818▼a4)  화귀선의  설명력  척도▼c3431919▼a5)  중화귀분석을  할  때  고려해야  할  사항▼c3432020▼a8.  분산분석▼c3502121▼a(1)  일원배치법(One-Way  ANOVA)▼c3502222▼a1)  일원배치법이란?▼c3502323▼a2)  데이터의  배열▼c3512424▼a3)  모형의  설정▼c3522525▼a4)  분산분석의  절차▼c3532626▼a5)  분산분석표의  작성▼c3532727▼a(2)  반복이  없는  이원배치법(Two-Way  ANOVA  Without  Replication)▼c3562828▼a1)  반복이  없는  이원배치법이란?▼c3562929▼a2)  데이터의  배열▼c3573030▼a3)  모형과  가설의  설정▼c3583131▼a4)  분산분석표의  작성▼c3583232▼a9.  판별분석▼c3623333▼a(1)  판별분석이란?▼c3623434▼a(2)  분석절차▼c3633535▼a1)  분별함수  설정▼c3633636▼a2)  집단분류▼c3643737▼a3)  분류의  정확도  산정▼c3643838▼a(3)  판별분석  때  고려할  사항▼c3683939▼a1)  판별함수의  선택▼c3684040▼a2)  유용한  판별함수의  수▼c3694141▼a3)  관찰치의  분류▼c3694242▼a4)  변수  선택▼c3704343▼a부롭▼c3734444
■950    ▼b￦13000

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