MARC

 008020225s2001        ulka                    000      kor
■020    ▼a89-8161-118-1
■0801  ▼a621.397.3
■082    ▼a621.367▼b장25v▼223
■090    ▼a621.367▼b장25v
■1000  ▼a장동혁
■24510▼aVisual  C++을  이용한  디지털  영상처리의  구현▼bDigital  Inage  Processing▼d장동혁저.
■260    ▼a서울▼b정보게이트▼c2001
■300    ▼a329p.▼b삽도▼c26cm
■505    ▼a1부  디지털  영상처리(Digital  Image  processing)란  무엇인가?▼a제1장  디지털  영상처리의  개념과  활용분야▼c16▼a디지털  영상처리(Digital  Image  Processing)란  무엇인가요?▼a디지털  영상처리(Digital  Image  Processing)의  분류▼c17▼a1.  영상조작(Image  Manipulation)▼c18▼a2.  영상분석(Image  Analysis)▼c19▼a3.  영상인식(Scene  Analysis)▼c19▼a4.  영상  통신(Image  Transmission)▼c20▼a디지털  영상처리(Digital  Image  Processing)의  활용분야▼c20▼a1.  생물학  분야▼c2000▼a2.  인공위성을  이용한  분야▼c2111▼a3.  문서  처리▼c2122▼a4.  공장  자동화▼c2233▼a5.  의료  진단  영상  시스템▼c2244▼a6.  영화의  영상▼c2255▼a7.  인터넷  전송을  기반으로한  여러  방송매체▼c2366▼a제2장  Visual  C++  프로그래밍의  이해▼c2477▼aAppWizard를  이용한  문자출력  프로그램▼c2488▼a메뉴와  툴바편집을  위한  리소스  편집기▼c3399▼a1.  리소스  편집기를  이용한  메뉴  편집▼c3300▼a2.  클래스위자드(Classwizard)를  이용한  메뉴의  함수  구현▼c3511▼a3.  리소스  편집기를  이용한  툴바집▼c3722▼aVisual  C++  프ㅗ그래밍을  위한  꼭  알아야  할  배경지식▼c3833▼a1.  메인프래임  윈도우  객체▼c3944▼a2.  문서(Document)객체▼c3955▼a3.  뷰(View)객체▼c4066▼a파일  입출력을  위한  직렬화(Serialize)▼c4177▼a제3장  디지털  영상처리를  위한  준비와  Visuale++프로그래밍  기법▼c4388▼a디지털  영상처리를  위한  준비▼c4399▼a1.  RAW  파일  포맷이란?▼c4500▼a2.  RAW  파일을  만드는  기법▼c4511▼a디지털  영상처리를  위한  Visual  C++  프로그래밍  기법▼c4822▼a1.  파일  열기와  저장을  위한  CTEST  Doc  클래스▼c5333▼a2.  화면  출력을  위한  CTEST  View  클래스▼c5544▼a3.  윈도우  크기  조정을  위한  CChIldFrame  클래스▼c5955▼a2부  디지털  영상처리(Digital  Imge  processing)의  구현66▼a제  4장  디지털  이미지의  픽셀  단위  처리▼c6477▼a픽셀  단위  사칙연산(Image  pixel  operation)▼c6488▼a1.  픽셀  단위  더하기  연산▼c6499▼a2.  픽셀  단위  빼기  연산▼c6500▼a3.  픽셀  단위  곱하기  연산▼c6711▼a4.  픽셀  단위  나누기  연산▼c6822▼aSaturation과  Wrap▼c6833▼aVisual  C++을  이용한  Pixel  operation  실제  구현▼c7044▼a1.  픽셀  단위  더하기  구현▼c7055▼a2.  픽셀단위  빼기  구현▼c8166▼a3.  픽셀단위  곱하기  구현▼c8677▼a4.  픽셀단위  나누기  구현▼c9088▼a제5장  히스토그램(Histogram)을  이용한  영상분석과  향상▼c9599▼a히스토그램의  개념▼c9500▼a히스토그램이  필요한  곳▼c9611▼a1.  히스토그램과  이진화  프로그램  구현▼c9822▼a히스토그램의  평활화(Histogram  Equalization)▼c10333▼a1.  히스토그램의  평활화(Histogram  Equalization)  프로그램  구현▼c10544▼a히스토그램  스트레칭(Histogram  Stretching)▼c10955▼a1.  히스토그램의  스트레칭(Histogram  Stretching)  프로그램기법▼c11066▼a로그(Logarithm  Operator)를  이용한  히스토그램  개선▼c11677▼a1.  로그함수를  이용한  프로그램  기법▼c11788▼a히스토그램  그래프  그리기  구현▼c12099▼a1.  히스토그램  그래프  그리기▼c12000▼a2.  축적  히스토그램  그래프  그리기▼c12411▼a제6장  기하학적  변환을  통한  영상처리▼c13122▼a영상의  변환은  왜  필요한가?▼c13133▼a영상의  크기(Scale)  확대▼c13244▼a1.  확대  영상의  품질향상을  위한  보간법(Interpolation)▼c13355▼a영상의  크기(Scale)  축소▼c13666▼a영상의  회전(Reflect)변환의  프로그램  구현▼c13777▼a1.  영상의  크기  확대  알고리즘  구현▼c13788▼a2.  보관법을  사용한  확대  알고리즘  구현▼c14499▼a3.  영상의  크기  축소  알고리즘  구현▼c14800▼a영상의  회전변환의  프로그램  구현▼c15311▼a영상의  반사(Reflect)변환의  프로그램  구현▼c15722▼a1.  거울(Mirror)  반사의  구현▼c15733▼a2.  플립(Flip)  반사의  구현▼c15944▼a제7장  그레이  영상에서의  윤곽선  검출(Edge  Detection)▼c16255▼a윤곽선  검출(Edge  Detection)의  개념▼c16266▼a편미분  연산자▼c16677▼a마스크(MASK)란?▼c16788▼a윤곽선  검출(Edge  detection)  프로그램  구현▼c16899▼a1.  소벨(Sobel)  마스크를  이용한  윤곽선  검출  프로그램▼c16900▼a2.  프르윗(Prewitt)  마스크를  이용한  윤곽선  검출  프로그램▼c17411▼a3.  로버트(Roberts)  마스크를  이용한  윤곽선  검출  프로그램▼c17822▼a4.  라플라시안(Laplactan)  마스크를  이용한  윤곽선  검출  프로그램▼c18233▼a5.  캐니(Canny)  마스크를  이용한  윤곽선  검출  프로그램▼c18544▼a제8장  형태처리  모폴로지(MORPHOLOGY)  기법▼c19155▼a모폴로지(Morphology)의  개념▼c19166▼a모폴로지  기법이  필요한곳▼c19277▼a이진(binary)  영상에서의  모폴로지  기법▼c19388▼a1.  침식(Erosion)  연산▼c19399▼a2.  팽창(Dilation)  연산▼c19600▼a3.제거(Opening)  연산▼c19811▼a4.  채움(Closing)  연산▼c19922▼a그레이(Gray_level)  영상에서의  모폴로지  기법▼c20033▼a1.  그레이  영상의  침식  연산▼c20044▼a2.  그레이  영상의  팽창  연산▼c20155▼a3.  그레이  영상의  제거  연산▼c20266▼a4.  그레이  영상의  채움  연산▼c20377▼a이진  영상의  모폴로지  기법  구현▼c20488▼a1.  침식  연산  구현▼c20499▼a2.  팽창  연산  구현▼c2080000▼a3.  제거  연산  구현▼c2110101▼a4.  채움  연산  구현▼c2140202▼a그레이  영상의  모폴로지  기법  구현▼c2160303▼a1.  침식  연산  구현▼c2160404▼a2.  팽창  연산  구현▼c2190505▼a3.  제거  연산  구현▼c2220606▼a4.  채움  연산  구현▼c2250707▼a제9장  주파수  공간으로의  변환▼c2280808▼a주파수  영역▼c2280909▼aFourier  변환▼c2291010▼a고속  Fourier  변환(Fast  Fourier  Transform)▼c2311111▼a1.  고속  Fourier  변환이  사용되어지는  곳▼c2321212▼a2.  고속  Fourier  변환(Inverse  FFT)▼c2451313▼a3.  저주파  통과  필터  구현▼c2491414▼a4.  고주파  통과  필터  구현▼c2541515▼a제10장  디지털  영상처리의  응용기술▼c2581616▼a이진화  기법의  응용(블럭  이진화  기법)▼c2581717▼a동적  이진화  기법▼c2601818▼a블럭  이진화  기법의  구현▼c2611919▼a영상의  골격  추출을  위한  세선화▼c2662020▼a세선화  기법의  구현▼c2682121▼a제11장  마스크  연산을  이용한  필터링▼c2732222▼a고주파  차단  필터링과  블러딩▼c2732323▼a고주파  강화  필터링과  샤프닝▼c2742424▼a고주파  차단에  의한  블러링  프로그래밍▼c2752525▼a고주파  강화  필터에  의한  샤프닝  프로그래밍▼c2792626▼a제12장  응용  프로그램  구현▼c2832727▼aX-ray  사진을  이용한  프로그램  구현▼c2832828▼a1.  영역  추출  프로그램  구현▼c2842929▼a2.  추출된  영역확대  프로그램  구현▼c2903030▼a제13장  3차원  디지털  그래픽  구현을  위한  OpenGL▼c3023131▼aOpenGL의  소개▼c3023232▼aOpenGL의  역사▼c3033333▼aOpenGL의  특징▼c3033434▼aOpenGL  라이브러리의  구성▼c3043535▼aOpenGL의  동작▼c3053636▼a윈도우에서의  OpenGL▼c3053737▼a프리미티브와  버텍스▼c3063838▼a좌표  시스템▼c3073939▼a조명▼c3094040▼aOpenGL  Programming  구현▼c3104141▼a1.  AUX  라이브러리를  이용한  기본적인  프로그래밍▼c3114242▼a2.  AUX  라이브러리를  이용한  애니메이션  프로그래밍▼c3144343▼a3.  안개(Fog)  효과를  이용한  원근감  구현▼c3184444▼a4.  OpenGL  응용▼c3214545▼a마치며...▼c3264646▼a찾아보기▼c3274747
■9500  ▼b￦17000

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