자료유형  

 단행본

ISBN  

9791140707362 93000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

006.3-23

청구기호  

006.3 라58ㅁ

저자명  

라시카, 세바스찬

서명/저자  

머신 러닝 교과서 : 파이토치편 / 세바스찬 라시카 ; 유시(헤이든) 류 ; 바히드 미자리리 [공]지음 ; 박해선 옮김

원서명  

[원표제]Machine learning with PyTorch and Scikit-Learn : develop machine learning and deep learning models with Python

발행사항  

서울 : 길벗, 2024

형태사항  

876 p : 천연색삽화 ; 24 cm

기타저자  

류, 유시(헤이든)

기타저자  

미자리리, 바히드

기타저자  

박해선

기타저자  

Raschka, Sebastian

기타저자  

Liu, Yuxi

기타저자  

Mirjalili, Vahid

가격  

\58000

Control Number  

gtec:426703

책소개  

아마존 베스트셀러를 파이토치 버전으로 만난다!
탄탄한 이론과 다양한 예제로 배우는 머신 러닝/딥러닝 실전 가이드

아마존 베스트셀러인 『머신 러닝 교과서』가 파이토치 편으로 새롭게 태어났다! 머신 러닝과 딥러닝을 제대로 이해하기 위해 필요한 개념, 핵심 알고리즘 작동 방식과 사용 방법, 밑바탕이 되는 수학, 실용적인 예제, 빠지기 쉬운 함정을 피하는 방법까지 이론과 코드를 균형 있게 설명한다. 또한, 파이썬 기반의 핵심 라이브러리(SciPy, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Pandas)를 사용해 머신 러닝을, 파이토치를 사용해 딥러닝을 설명한다. 파이토치 핵심 개념은 물론이고, 『머신 러닝 교과서 3판』에서 다룬 내용 외에 트랜스포머, 파이토치 라이트닝, XGBoost, 그래프 신경망 등 최신 동향까지 추가했으며, 사이킷런과 파이토치 모두 최신 버전을 기준으로 한다. 머신 러닝과 딥러닝 기본기를 탄탄하게 다지고 싶은 분께 추천한다.

독자를 위한 디스코드 커뮤니티: https://bit.ly/tensor-discord
질의응답 오픈채팅방: https://bit.ly/tensor-chat