자료유형  

 단행본

ISBN  

9791158391942 93500

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn

DDC  

006.3-23

청구기호  

006.3 아872ㄷ

저자명  

아카이시 마사노리

서명/저자  

딥러닝을 위한 수학 / 아카이시 마사노리 지음 ; 신상재 옮김

원서명  

[관제] 인공지능의 핵심 원리를 이해하고 파이썬으로 구현해 보는

원서명  

[원표제]最短コ-スでわかるディ-プラ-ニングの

발행사항  

파주 : 위키북스, 2020

형태사항  

xx, 304p. 도판 [1]장(접지) : 삽화(일부천연색) ; 24 cm

총서명  

DS 데이터 사이언스 시리즈 ; 052

기타저자  

신상재

기타저자  

赤石雅典

기타저자  

적석아전

가격  

\25000

Control Number  

gtec:426221

책소개  

AI의 블랙박스를 열어 보자!

딥러닝의 본질을 이해하는 데 필요한 ‘수학'을 ‘최단 코스'로 배울 수 있습니다! 이 책은 미분과 벡터, 행렬과 확률과 같은 딥러닝에 필요한 수학을 고등학교 1학년 수준부터 복습해 나가면서 설명하고 있습니다. 최단 코스로 익힐 수 있도록 꼭 필요한 수학 개념만 간추려서 설명하고 그것들의 관계를 그림으로 표현했습니다. 이론으로 배운 수학적 개념은 주피터 노트북에서 실행할 수 있도록 소스코드도 함께 제공합니다. 이 책을 통해 ‘딥러닝'의 동작 원리를 직접 체험해보기 바랍니다.