파이썬으로 배우는 AI 확률과 통계
AI 시대에 확률과 통계로 데이터의 눈을 뜨다!

AI 시대의 통찰은 ‘통계적 사고’에서 시작됩니다.

AI가 수학 문제를 풀고, 데이터를 분석하며, 프로그래밍까지 자동으로 수행하는 시대입니다.

《인공지능을 위한 확률과 통계 with 파이썬》은 이런 ‘AI 혁명 시대’에 “확률과 통계를 꼭 배워야 할까?”라는 생각에서 출발한 책입니다.

AI가 아무리 발전해도, 의미 있는 질문을 던지고 결과를 해석하는 일은 여전히 사람의 역할이고, 넘치는 데이터 속에서 의미 있는 통찰을 얻기 위해서는 통계적 사고력이 필수입니다.

《인공지능을 위한 확률과 통계 with 파이썬》은 자칫 제목만으로 공식으로 가득 찬 수학책을 떠올리고 쉬운 우리에게 생활 속 통계 이야기를 알려주며, 당뇨병의 회귀분석 모델에 이르기까지 통계적 추정을 위한 단계별 흐름의 내용을 다양하게 다루고 있습니다.

데이터의 본질과 통계의 역할에서 시작해 확률 개념과 추론 통계, 베이즈 모델, 회귀분석과 머신러닝 실습까지 실제 예시, 파이썬 실습 코드를 통해 데이터사이언스나 인공지능 관련 분야를 전공하려는 독자뿐만 아니라 확률과 통계, 통계적 머신러닝에 관심이 있는 누구나 혼자서도 끝까지 따라할 수 있도록 구성되었습니다.

이 책을 통해, 어렵고 멀게만 느껴졌던 확률과 통계에 조금 더 가까이 다가갈 수 있으며, 데이터사이언스와 AI를 이해하고 활용하는 데 도움이 될 것입니다.

특히, 파이썬을 활용한 실습을 통해 이론이 실제로 어떻게 적용되는지 직접 경험하면서 데이터를 해석하고 통계적 의미를 이해하며, 나아가 AI 모델에 적용하는 밑거름의 역할이 될 것입니다.