MARC

 008250116s2023        ulkad          d      001a    kor
■00520250116140240
■020    ▼a9791189680527▼g93400
■0411  ▼akor▼heng
■0820  ▼a500▼223
■1001  ▼a왕,  다슌
■24510▼a과학의  과학  ▼h[전자책]  ▼b현대  과학의  성취와  실패  공식을  해독하다▼d다슌  왕▼e앨버트  라슬로  바라바시  [공]  지음  ▼e노다해▼e이은  [공]  옮김
■24619▼aScience  of  science
■256    ▼a전자  데이터
■260    ▼a서울▼b이김▼c2023▼f(알라딘▼g2024)
■300    ▼a전자책  1책▼b천연색
■500    ▼a권말부록:  팀  구성  모형  ;  인용  수  모형
■500    ▼a원저자명:  Dashun  Wang,  Albert-Laszlo  Barabasi
■504    ▼a색인  수록
■516    ▼aPDF
■520    ▼a과학으로  많은  현상을  수치화하고,  재현  가능한  패턴으로  만들어낼  수  있다면,  과학  그  자체도  그렇게  분석할  수  있을  것이다.  그리고  그것을  다루는  학문  분야를  ‘과학의  과학(Science  of  science)’이라고  부른다.  네트워크  과학의  창시자  앨버트  라슬로  바라바시와  떠오르는  젊은  복잡계  연구자  다슌  왕이  ‘과학의  과학’을  말한다.  새로운  도구의  발명은  과학혁명을  견인한다.  예를  들어  현미경,  망원경,  유전체  배열  분석  등은  이  세상을  지각하고  측정하고  추론하는  우리의  능력을  근본적으로  변화시켰다.  지금  우리  손에  있는  최신의  도구는  막대한  양의  디지털  데이터다.  우리는  이  데이터로  과학  산업  전체의  궤적을  따라가며  그  내부의  작용을  아주  상세하게,  상당한  규모로  파악할  수  있다.  실제로  오늘날의  과학자들은  매해  수많은  연구  논문,  출판  전  논문(preprint),  연구  제안서,  특허  등을  만들어  내며  이  놀라운  일들이  어떻게  일어나는지  상세한  자취를  남긴다.  이러한  데이터를  다루다  보니  과학의  과학이라는  새로운  다학제적  분야가  출현했다.  과학의  발전을  정량적으로  이해함으로써  과학적,  기술적,  교육적으로  상당한  가치를  발굴해  내려는  것이다.
■530    ▼a책자형태로  간행:  ISBN  9791189680480
■546    ▼a영어  원작을  한국어로  번역
■653    ▼a과학▼a현대과학▼a성취▼a실패▼a공식▼a해독
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■7760  ▼t과학의  과학▼z9791189680480
■85642▼uhttp://ebook.gtec.ac.kr/FxLibrary/product/view/?legacy=341938850
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