MARC

 008241029s2024        ulk              d            a    kor
■00120241029151917
■00520250122153755
■0411  ▼akor▼heng
■082    ▼a794.81526▼223
■1001  ▼a닐드,  토마스
■24510▼a개발자를  위한  필수  수학▼h[전자책]▼b기초  수학으로  시작하는  데이터  과학  첫걸음▼d토머스  닐드  지음▼e박해선  옮김
■24619▼aEssential  math  for  data  science▼btake  control  of  your  data  with  fundamental  linear  algebra,  probability,  and  statistics
■256    ▼a전자  데이터
■260    ▼a서울▼b한빛미디어▼c2024▼f(북큐브네트웍스▼g2024)
■300    ▼a전자책  1책▼b천연색
■500    ▼a원저자명:  Thomas  Nield
■500    ▼a권말부록:  심파이로  수학식  표현하기  등
■500    ▼a색인  수록
■516    ▼acPDF
■520    ▼a데이터  과학,  머신러닝,  통계학에서  탁월한  능력을  발휘하는  데  필요한  수학을  이해하고  여러분의  것으로  만들어보자.  이  책에서는  미적분,  확률,  통계,  선형대수학을  설명하고  선형  회귀,  로지스틱  회귀,  신경망과  같은  기술에  수학이  어떻게  적용되는지  안내한다.  그  과정에서  데이터  과학의  현황과  통찰력을  깨우쳐  여러분의  가치를  극대화하는  방법과  실용적인  인사이트도  얻을  수  있다.
■530    ▼a책자형태로  간행:  ISBN  9791169212502
■653    ▼a수학▼a데이터▼a개발자
■7001  ▼a박해선
■7760  ▼t개발자를  위한  필수  수학▼z9791169212502
■85642▼uhttp://ebook.gtec.ac.kr/FxLibrary/product/view/?num=240600008
■90010▼aNield,  Thomas
■9500  ▼b\144000

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