인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 쉽고 재미있게 배워보자!

본격적인 인공지능 시대를 준비하기 위해 이제는 인공지능 실체를 정확히 이해할 필요가 있다. 이 책에서는 ‘인공지능, 머신러닝, 딥러닝’에 관련된 모든 것을 기본개념과 그림자료를 통해 알기 쉽게 설명한다. 그리고 인공지능의 핵심을 학습이라고 정의하고, 머신러닝/딥러닝을 사전지식이 없어도 쉽게 이해할 수 있도록 zero-base에서부터 그 동작원리를 보여준다.

이 책에서 다루는 내용
? 인공지능의 과거, 현재 그리고 미래
? 모델이란? 모델의 정의와 개념을 소개하고, 물리모델, 학습모델, 추론모델의 차이점과 인공지능에서 사용되는 모델은 어떤 것이 있는지 설명한다
? 인공지능의 핵심은 학습이라고 정의하고, 머신러닝의 학습방법인 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 개념과 현재까지 개발된 모든 학습모델들을 알기 쉽게 예제를 통해 설명한다
? 전통적인 머신러닝과 딥러닝의 차이점을 단순한 포함관계가 아닌 개념적으로 어떤 차이가 있고 각각 어떤 장단점이 있는지 구체적으로 비교한다
? 딥러닝의 발전과정을 다시한번 되돌아보고, 딥러닝 모델이 왜 현재 인공지능에서 핵심적인 역할을 하고 있는지를 설명한다
? 최근에 가장 많은 관심을 받고 있는 딥러닝 모델인 언어모델, 생성모델 그리고 심층강화학습 모델을 심도 있게 다룬다