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MLOps 실전 가이드 : DevOps와 MLOps의 이론과 실습부터 클라우드 컴퓨팅, AutoML, 엣지 컴퓨팅까지
MLOps 실전 가이드 : DevOps와 MLOps의 이론과 실습부터 클라우드 컴퓨팅, AutoML, 엣지 컴퓨팅까지
Detailed Information
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791169211215 93000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- DDC
- 006.31-23
- 청구기호
- 006.31 기897ㅇ
- 저자명
- 기프트, 노아
- 서명/저자
- MLOps 실전 가이드 : DevOps와 MLOps의 이론과 실습부터 클라우드 컴퓨팅, AutoML, 엣지 컴퓨팅까지 / 노아 기프트 ; 알프레도 데자 [공]지음 ; 이장후 ; 이일섭 ; 서기원 [공]옮김
- 원서명
- [원표제]Practical MLOps
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2023
- 형태사항
- 496 p : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 기타저자
- 데자, 알프레도
- 기타저자
- 이장후
- 기타저자
- 이일섭
- 기타저자
- 서기원
- 기타저자
- Gift, Noah
- 기타저자
- Deza, Alfredo
- 가격
- \40000
- Control Number
- gtec:417656
- 책소개
-
머신러닝 모델의 안정적인 운영과 성공적인 CI/CD를 위한 MLOps 엔지니어링 노하우
* MLOps 포트폴리오 작성 Tip, MLOps 실무자의 인터뷰 수록
* 최신 내용 기반한 역자 노트 추가 및 소스 코드 리팩토링 반영
이 책은 MLOps와 DevOps의 개념을 종합적으로 이해하고, 깊이 있는 학습을 돕기 위해 다양한 실습을 포함하고 있습니다. 머신러닝 모델의 안정적인 운영을 위한 배포 방법과 AutoML, 컨테이너, 엣지 컴퓨팅, 모델 이식성 등 MLOps의 중요한 기술 영역을 다룹니다. 뿐만 아니라 AWS, 애저 환경, GCP 등 다양한 클라우드 플랫폼에서의 MLOps 경험을 쌓을 수 있도록 실습을 제공합니다. 저자의 실제 경험을 바탕으로 한 MLOps 사례 및 MLOps 실무자들의 인터뷰 내용도 소개하고 있습니다. 부록에서는 MLOps 구현 시 고려해야 할 사항과 MLOps 커리어 준비를 위한 인터뷰 질문 및 기술 포트폴리오에 필요한 작성 Tip도 제공하여 실무에 쉽게 적용할 수 있도록 도와줍니다.
MARC
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