‘정말 고객이 우리 광고 메일을 보고 서비스를 구독할까?’
‘연령이 높은 고객이 구매하는 상품은 따로 있을까?’
‘무엇이 고객의 행동을 유발하는지’에 대한 답을 주는 책!

이 책은 단순히 고객의 행동만 예측하고 끝나지 않습니다. 오래전부터 널리 쓰이고 있는 선형 회귀와 로지스틱 회귀를 사용하여 행동의 원인을 파악하고 분석해봅니다. 행동 데이터 과학은 다양한 분야에서 활용될 수 있기 때문에, 데이터 분석가뿐만 아니라 마케터나 기획자 등 다른 직무의 사람들도 이 분야에 대한 이해가 필요합니다.

하지만 행동 데이터 과학은 아직까지 정의되지 않은 부분이 많은 분야입니다. 이 책은 이를 보완하기 위해 일상적인 예제를 활용하여 행동 과학에 좀 더 친숙해지고, 각 개념과 기법을 정확하면서도 이해하기 쉽게 설명합니다. 또한 부트스트랩을 활용하여 데이터 분석 결과의 정확성을 높이는 방법을 소개합니다. 이를 통해 행동 데이터 과학 분야에 대한 지식이 부족한 독자들도 쉽게 따라갈 수 있고, 깊은 이해를 얻을 수 있습니다. 처음부터 차례대로 읽으면서, 사람의 행동 패턴이 어떻게 이루어지는지에 대한 궁금증을 해소하길 바랍니다.

대상 독자
● 구독형 서비스를 제공하는 담당자
● 매달 영업 실적을 예측하는 비즈니스 분석가
● 고객의 클릭 경향을 분석하는 UX 연구원
● 머신러닝 모델을 구축하는 데이터 과학자

이 책에서 다루는 내용
● 현실 세계의 실제 행동 경향과 이와 관련된 심리적 현상(의도, 인지, 감정 등)
● 행동 데이터를 정리하고 준비하는 방법
● 행동 데이터의 세부 내용
● 측정과 예측의 차이
● 실험을 설계하고 분석하여 최적의 비즈니스 의사결정