Material Type  

 단행본

ISBN  

9791162244180 93000

Language Code  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

005-23

Callnumber  

005 브296ㄷ

Author  

브루스, 피터

Title/Author  

데이터 과학을 위한 통계 : 데이터 분석에서 머신러닝까지 파이썬과 R로 살펴보는 50가지 핵심 개념 / 피터 브루스 ; 앤드루 브루스 ; 피터 게데크 [공]지음 ; 이준용 옮김

Original Title  

[원표제]Practical statistics for data scientists : 50 essential concepts((2nd ed.))

Edited Info  

2판

Publish Info  

서울 : 한빛미디어, 2021

Material Info  

380 p : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm

Added Entry-Personal Name  

브루스, 앤드루

Added Entry-Personal Name  

게데크, 피터

Added Entry-Personal Name  

이준용

Added Entry-Personal Name  

Bruce, Peter

Added Entry-Personal Name  

Bruce, Andrew

Added Entry-Personal Name  

Gedeck, Peter

Price Info  

\34000

Control Number  

gtec:416684

책소개  

파이썬과 R로 필요한 만큼만 배우는 실용주의 통계학

통계 기법은 데이터 과학의 핵심이지만, 데이터 과학자가 고전 통계를 낱낱이 알아야 하는 것은 아니다. 이 책은 데이터 과학의 관점에서 통계 핵심 개념과 기법을 필요한 것만 골라 소개한다. 50가지 개념을 차근차근 정리하고 코드를 실행해보면, 필수 통계 지식을 빠르게 흡수할 수 있다. 2판에는 기존 R 코드와 호응하는 파이썬 코드를 새롭게 추가했다. 『데이터 과학을 위한 통계』로 필요한 이론을 적재적소에 잘 활용하는 실력 있는 데이터 과학자로 거듭나길 바란다.