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해법코드로 설명한 심층강화학습 - [전자책] : 반복 강화학습, 정책 그라디언트, TRPO, AlphaGo Zero 등 Q-네트워크를 이용한 최신 RL 방법 적용!
![해법코드로 설명한 심층강화학습 - [전자책] : 반복 강화학습, 정책 그라디언트, TRPO, AlphaGo ...](/Sponge/Images/bookDefaults/EEbookdefaultsmall.png)
해법코드로 설명한 심층강화학습 - [전자책] : 반복 강화학습, 정책 그라디언트, TRPO, AlphaGo Zero 등 Q-네트워크를 이용한 최신 RL 방법 적용!
Detailed Information
- 자료유형
- 전자책
- 220120171618
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- DDC
- 006.31-23
- 저자명
- 라판, 맥심
- 서명/저자
- 해법코드로 설명한 심층강화학습 - [전자책] : 반복 강화학습, 정책 그라디언트, TRPO, AlphaGo Zero 등 Q-네트워크를 이용한 최신 RL 방법 적용! / 맥심 라판 지음 ; 이승익 옮김
- 원서명
- [원표제]Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo zero and more
- 발행사항
- 서울 : 홍릉, 2020( (북큐브네트웍스, 2020))
- 형태사항
- 전자책 1책 : 천연색
- 서지주기
- 참고문헌과 색인 수록
- 초록/해제
- 요약이 책은 컴퓨터공학 과학개론을 다룬 이론서입니다. 컴퓨터공학 과학개론의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.
- 기타저자
- 이승익
- 기타형태저록
- 해법코드로 설명한 심층강화학습. 9791156007401
- 전자적 위치 및 접속
- Ebook보기
- 기타저자
- Lapan, Maxim
- 가격
- \62000
- Control Number
- gtec:410070
MARC
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■520 ▼a이 책은 컴퓨터공학 과학개론을 다룬 이론서입니다. 컴퓨터공학 과학개론의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.
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