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단단한 강화학습 - [전자책] : 강화학습 기본 개념을 제대로 정리한 인공지능 교과서
단단한 강화학습 - [전자책] : 강화학습 기본 개념을 제대로 정리한 인공지능 교과서
Detailed Information
- 자료유형
- 전자책
- 210521143053
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- DDC
- 006.31-23
- 저자명
- 서튼, 리처드
- 서명/저자
- 단단한 강화학습 - [전자책] : 강화학습 기본 개념을 제대로 정리한 인공지능 교과서 / 리처드 서튼 ; 앤드류 바르토 지음 ; 김성우 옮김
- 원서명
- [원표제]Reinforcement learning : an introduction((2nd ed.))
- 발행사항
- 파주 : Jpub(제이펍), 2020( (북큐브네트웍스, 2020))
- 형태사항
- 전자책 1책 : 천연색
- 총서명
- 제이펍의 인공지능 시리즈 Jpub's A.I. series ; 27
- 주기사항
- 원저자명: Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
- 서지주기
- 참고문헌과 색인 수록
- 초록/해제
- 요약인공지능 분야에서 가장 활발하게 연구되고 있는 분야 중 하나인 강화학습은 복잡하고 불확실한 환경과 상호작용하는 학습자에게 주어지는 보상을 최대화하는 수치 계산적 학습 방법이다. 리처드 서튼과 앤드류 바르토는 이 책 단단한 강화학습을 통해 강화학습의 핵심적인 개념과 알고리즘을 분명하고 이해하기 쉽게 설명한다. 1판이 출간된 이후 새롭게 부각된 주제들을 추가하였고, 이미 다루었던 주제들도 최신 내용으로 업데이트하였다.
- 기타저자
- 김성우
- 기타저자
- 바르토, 앤드류
- 기타형태저록
- 단단한 강화학습. 9791190665179
- 전자적 위치 및 접속
- Ebook보기
- 기타저자
- Sutton, Richard S.
- 기타저자
- Barto, Andrew G.
- 가격
- \88200
- Control Number
- gtec:409984
MARC
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■520 ▼a인공지능 분야에서 가장 활발하게 연구되고 있는 분야 중 하나인 강화학습은 복잡하고 불확실한 환경과 상호작용하는 학습자에게 주어지는 보상을 최대화하는 수치 계산적 학습 방법이다. 리처드 서튼과 앤드류 바르토는 이 책 단단한 강화학습을 통해 강화학습의 핵심적인 개념과 알고리즘을 분명하고 이해하기 쉽게 설명한다. 1판이 출간된 이후 새롭게 부각된 주제들을 추가하였고, 이미 다루었던 주제들도 최신 내용으로 업데이트하였다.
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■7001 ▼a바르토, 앤드류
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