모든 산업 분야에서 사물인터넷과 인공지능 기술이 융합되어 중대한 의사를 결정하고 미래를 예측하기 위한 디지털 데이터 중심의 융·복합 사회를 향한 도약은 이미 시작되었다. 불과 몇 년 전까지만 해도 컴퓨터 관련 전공학과에서만 다루었던 데이터 사이언스 영역이 이제는 학과와 전공의 영역을 넘나들며 높았던 지식 분야의 경계선을 무너트리고 있다.
아날로그 세상에서 사용했던 대화와 전달 방법은 점증적으로 디지털화 되어가고 있는 현실에서 우리는 데이터 사이언스라는 새로운 분야에 대한 능력이 필요하다는 트렌드의 변화를 매일매일 종용받고 있다고 봐도 무방하다. 데이터 사이언스란 수집된 데이터를 기반으로 사용하고자 하는 목적에 부합되도록 가공하고 처리하여 효율적인 결과를 얻기 위한 학문이라고 볼 수 있다.
요즘 주변에서 많이 볼 수 있는 도서 중 사물인터넷과 빅데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 인공지능과 관련하여 1권 이상을 보유하고 있는 독자분들도 많을 것이지만, 관련분야에 대한 전문지식을 보유하고 있지 않다면 한 페이지, 한 페이지를 넘기기가 결코 쉽지 않다.
특히 대학생들이 배우고 싶은 데이터 사이언스 영역, 데이터 사이언스와 관련하여 교과목을 개설하고자 하는 교수자의 입장에서 정말 내 마음에 쏙 드는 도서를 찾기란 적지 않은 노력과 많은 시간 투자가 필요했을 것이다. 필자는 이와 같은 동기로 전공과 비전공을 구분하지 않고 입문자도 쉽게 배울 수 있도록 ‘인공지능 시대를 위한 데이터 사이언스 Hard Carry’ 도서를 정성껏 집필하였다.