〈빅데이터 분석과 R 활용〉은 대학의 빅데이터 분석 교육을 위한 학습 교재로써 입문자 수준의 학생들이 R을 활용하여 빅데이터 분석을 실무적으로 수행할 수 있는 능력을 배양시키는 데 초점을 맞추고 있다.

● 이 책은 정형 데이터 분석, 비정형 데이터 분석, 데이터 시각화를 모두 포함하는 포괄적인 관점에서 R을 활용한 빅데이터 분석 방안을 소개하고 있다.
● 이 책은 분석 도구인 R의 기초, R 프로그래밍과 그래프 작성 방법 그리고 빅데이터 수집 기술인 웹 스크래핑(web scraping), 오픈 API 등을 포함하고 있다.
● 이 책은 기술통계 및 추론통계, 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 오피니언마이닝 그리고 소셜네트워크 분석 등의 다양한 빅데이터 분석 기법들을 다루고 있다.
● 이 책은 단순 베이즈 분류, K-최근접 이웃 분석. 서포트 벡터 머신, 의사결정나무 분석, 신경망 분석, 연관 분석, 계층적 군집 분석, K-평균 군집 분석 등의 다양한 데이터마이닝 알고리즘에 대한 실습을 다루고 있다.
● 이 책은 막대그래프, 파이 차트와 같은 기본 시각화 기술은 물론 트리 맵, 히트 맵, 버블 차트, 체르노프 페이스, 인터랙티브 그래프(Interactive Graph) 그리고 지도 맵핑 등의 다양한 고급 시각화 기술들을 다루고 있다.
● 이 책은 상기와 같은 다양한 빅데이터 분석을 통계학이나 프로그래밍에 대한 사전 지식이 없는 학습자들도 따라 하는 식으로 수행할 수 있도록 작성되었다.
● 이 책은 다수의 현실 세계의 실무 예제를 제공하고 있어 학습자들의 흥미를 유도할 수 있도록 설계되었다.

이 책이 대학의 학부 및 대학원생들의 빅데이터 분석 실무 교육을 위한 목적으로 작성되었으나, R을 활용한 빅데이터 분석을 체계적으로 학습하려는 분들에게도 전문 도서로써 충분한 역할을 할 수 있다.