자료유형  

 단행본

ISBN  

9791162243312

DDC  

006.3-23

청구기호  

006.3 김883ㅇ

저자명  

김태헌

서명/저자  

(퀀트 전략을 위한) 인공지능 트레이딩 / 김태헌 ; 신준호 [공]지음

원서명  

[표제관련정보] 파이썬과 케라스를 활용한 머신러닝/딥러닝 퀀트

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2020

형태사항  

380 p : 삽화, 도표 ; 24 cm

기타저자  

신준호

가격  

\28000

Control Number  

gtec:404559

책소개  

나만의 투자 전략 실현을 위한 인공지능 퀀트 투자 학습법

알파고 이후 인공지능 기술은 제조, 의료, 교육, 게임, 보안 등 다양한 산업에 도입되었고, 머신러닝과 딥러닝을 기반으로 한 서비스가 생겨났다. 금융권도 인공지능이라는 날개를 달고 진화 중이다. 고객 대응, 자산 관리, 종목 분석, 주식 거래 등 지능형 시스템과 빅데이터를 활용하여 다양한 분야에서 폭넓은 서비스를 제공한다.

이 책은 주식 거래를 위한 자료 수집부터 퀀트 투자 전략과 머신러닝/딥러닝을 이용한 투자 전략까지 상세히 설명한다. 알고리즘 트레이딩에 대한 머신러닝과 딥러닝 방법의 한계와 가능성을 명확히 알려주고, 실전에서 활용 가능한 최신 모델링 기법을 알려준다. 예제 코드는 이해하기 쉽도록 짧고 간단하게 구성했다. 이 책의 내용을 잘 따라 하면 자신만의 투자 가설을 검증하고, 자신만의 투자 기법을 머신러닝 툴로 실현하며, 계량적 투자 전략을 구현하는 과정에서 만나는 문제를 해결할 수 있다.

● 머신러닝과 딥러닝을 활용한 투자 사례
● 금융 데이터 분석을 위한 넘파이, 판다스 활용법
● 파이썬으로 만드는 투자 전략과 주요 지표
● 금융 데이터를 이용한 전통 퀀트 전략 구현
● 머신러닝을 이용한 투자 전략 구현
● 딥러닝을 이용한 투자 전략 구현