자료유형  

 단행본

ISBN  

9791162243411

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

006.31-23

청구기호  

006.31 워27ㅊ

저자명  

워든, 피트

서명/저자  

초소형 머신러닝 TinyML : 모델 최적화부터 에지 컴퓨팅까지 작고 빠른 딥러닝을 위한 텐서플로 라이트 / 피트 워든 ; 대니얼 시투나야케 [공]지음 ; 맹윤호 ; 임지순 [공]옮김

원서명  

[원표제]TinyML : Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2020

형태사항  

568 p : 삽화, 도표 ; 24 cm

기타저자  

시투나야케, 대니얼

기타저자  

맹윤호

기타저자  

임지순

기타저자  

Warden, Pete

기타저자  

Situnayake, Daniel

가격  

\40000

Control Number  

gtec:404556

책소개  

텐서플로 라이트를 활용한 마이크로컨트롤러 머신러닝

AI 음성비서 서비스를 만드는 구글 어시스턴트 팀은 불과 14KB짜리 모델을 사용해 “OK 구글”이란 말을 인식한다. 이는 마이크로컨트롤러에도 탑재 가능한 용량이다. 초소형 머신러닝 ‘TinyML’은 딥러닝과 임베디드 시스템의 결합으로 작은 기기에 음성 인식, 제스처 감지 등 놀라운 능력을 부여한다. 이 책은 어떠한 환경에도 적용할 수 있는 작은 모델을 훈련하는 방법을 담고 있다. 머신러닝이나 마이크로컨트롤러를 다룬 경험이 없어도 다양한 프로젝트를 단계별로 따라 하다 보면 실무 활용 능력을 키울 수 있을 것이다.