자료유형  

 단행본

ISBN  

9791162243343

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

006.31-23

청구기호  

006.31 와68ㅊ

저자명  

와이드먼, 세스

서명/저자  

처음 시작하는 딥러닝 : 수학 이론과 알고리즘부터 CNN, RNN 구현까지 한 권으로 해결하기 / 세스 와이드먼 지음 ; 심효섭 옮김

원서명  

[원표제]Deep learning from scratch : building with Python from first principles

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2020

형태사항  

291 p : 삽화 ; 24 cm

주기사항  

Index: p. 286-291

기타저자  

심효섭

기타저자  

Weidman, Seth

가격  

\23000

Control Number  

gtec:404554

책소개  

수식 튼튼! 코드 탄탄! 내 손으로 만드는 딥러닝 모델

2010년 신경망 기술이 딥러닝이라는 이름으로 부활하면서 머신러닝 실무자는 물론, 소프트웨어 엔지니어에게도 딥러닝은 필수 소양이 되었습니다. 이 책은 머신러닝을 처음 접하는 데이터 과학자와 소프트웨어 엔지니어에게 실용적인 정보를 제공합니다. 딥러닝의 기초부터 고급 신경망 구조까지 폭넓게 배우고, 딥러닝 모델을 직접 구현하며 빠르게 개념을 익혀봅니다.

이 책은 먼저 그림으로 개념을 설명하고, 코드의 밑바탕이 되는 수학적 원리를 설명합니다. 그다음 파이썬 코드로 신경망을 구현하며 동작하는 방법을 이해해봅니다. 다층 신경망, 합성곱 신경망, 순환 신경망의 간단한 구조부터 복잡한 구조까지 확장해보며 딥러닝 프로젝트에 준비된 개발자로 성장할 수 있습니다.