자료유형  

 단행본

ISBN  

9791156644972

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

512.5-23

청구기호  

512.5 스887ㄷ

저자명  

스트랭, 길버트

서명/저자  

딥러닝을 위한 선형대수학 / 길버트 스트랭 지음 ; 부산대학교 산업수학센터 옮김

원서명  

[원표제]Linear algebra and learning from data

발행사항  

서울 : 한빛아카데미, 2020

형태사항  

559 p : 삽화 ; 26 cm

기타저자  

Strang, Gilbert

기타저자  

부산대학교 산업수학센터

가격  

\38000

Control Number  

gtec:404457

책소개  

선형대수학과 딥러닝의 관계를 밝힌다!

MIT의 길버트 스트랭 교수가 선형대수학과 딥러닝을 강의한 내용을 고스란히 담았다.
선형대수학을 비롯해 최적화, 확률과 통계 등
딥러닝과 신경망을 이해하는 데 필요한 수학 이론을 제대로 다질 수 있다.
수학과 딥러닝의 관계를 이해하고 이 분야의 최고 전문가가 되길 희망한다.

이러한 분들이 보면 좋습니다.
■ 머신러닝, 딥러닝, 데이터 과학에 관심이 있는 이공계열 대학생이나 대학원생
■ 수학적 토대가 궁금한 딥러닝 전문가