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(밑바닥부터 시작하는) 데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초
(밑바닥부터 시작하는) 데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초
상세정보
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9788966262571
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- DDC
- 006.312-23
- 청구기호
- 006.312 그296ㄷ
- 저자명
- 그루스, 조엘
- 서명/저자
- (밑바닥부터 시작하는) 데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초 / 조엘 그루스 지음 ; 김한결 ; 하성주 ; 박은정 [공]옮김
- 원서명
- [원표제]Data science from scratch : first principles with Python((2/E))
- 판사항
- 2판
- 발행사항
- 서울 : 인사이트, 2020
- 형태사항
- xxiii, 424 p : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 총서명
- 프로그래밍 인사이트
- 기타저자
- 김한결
- 기타저자
- 하성주
- 기타저자
- 박은정
- 기타저자
- Grus, Joel
- 가격
- \33000
- Control Number
- gtec:404447
- 책소개
-
“데이터 과학의 기본 개념을 잡는 입문서!”
이 책은 라이브러리나 프레임워크와 같은 도구를 사용하지 않고 ‘밑바닥부터’ 만들어 보며 데이터 과학과 관련된 알고리즘을 알려 주는 기본서다. 데이터 과학을 배우기 위해 꼭 필요한 기본적인 내용을 중심으로, 책 전반에 걸쳐 수학과 통계학 기초가 녹아든 데이터 과학의 주요 기술을 다룬다.
이번 2판에서는 모든 코드와 예시가 파이썬 3.6으로 수정됐고 타입 어노테이션 등 새로운 기능을 활용한다. 오늘날의 데이터 과학자들이 다루어야 할 딥러닝, 통계, 자연어 처리 등의 주제도 추가됐다. 데이터 분석에 필요한 해킹과 수학·통계학 이론을 살펴보려는 프로그래머라면 기초부터 잡아 주는 강력한 도구로써 이 책의 일독을 권한다.
MARC
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