자료유형  

 단행본

ISBN  

9791158392031

DDC  

006.31-23

청구기호  

006.31 퀀888ㅍ

저자명  

퀀티랩

서명/저자  

파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자 : 퀀트 투자 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문 / 퀀티랩 지음

판사항  

개정판

발행사항  

서울 : 위키북스, 2020

형태사항  

xvi, 304 p : 도표 ; 24 cm

총서명  

데이터 사이언스 시리즈 ; 55

가격  

\28000

Control Number  

gtec:403989

책소개  

실제 주식 데이터를 이용해 파이썬으로 강화학습 주식투자 프로그램을 직접 구현해 봅니다!

강화학습은 스스로 학습하는 머신러닝 기법으로 주식 데이터 학습에 잘 적용되는 기법입니다. 이 책은 파이썬을 이용한 강화학습 기반의 주식투자 시뮬레이션 프로그램 개발에 대해 설명합니다. 이를 위한 이론과 코드 수준의 상세한 설명을 수록했습니다. 이 책을 통해 딥러닝과 강화학습을 이해하고 주식투자를 비롯한 다양한 도메인에서 활용할 수 있을 것입니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★
◎ 딥러닝과 강화학습의 이론
◎ 주식투자에 강화학습을 적용하는 방법
◎ 강화학습 기반의 주식투자 시스템 개발 방법
◎ 강화학습을 위한 실제 주식 데이터 획득 및 처리 방법
◎ 강화학습으로 주식 데이터를 학습하는 방법
◎ 학습한 강화학습 모델을 활용하는 방법
◎ 강화학습 주식투자 시스템 커스터마이징 방법