자료유형  

 단행본

ISBN  

9791162243206

DDC  

005.133-23

청구기호  

005.133 김95ㅍ

저자명  

김황후

서명/저자  

파이썬 증권 데이터 분석 / 김황후 지음

원서명  

[] 파이썬 입문, 웹 스크레이핑, 트레이딩 전략, 자동 매매 ; 딥러닝을 이용한 주가 예측까지

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2020

형태사항  

460 p : 천연색삽화 ; 24 cm

가격  

\32000

Control Number  

gtec:403868

책소개  

투자 기법과 프로그래밍 기술로
자신만의 퀀트 투자 시스템을 완성하라

이 책은 웹 스크레이핑으로 증권 데이터를 주기적으로 자동 수집, 분석, 자동 매매, 예측하는 전 과정을 파이썬으로 직접 구현한다. 그 과정에서 금융 데이터 처리 기본 라이브러리(팬더스)부터 주가 예측에 딥러닝 라이브러리(텐서플로)까지, 증권 데이터 분석에 필요한 핵심 라이브러리를 빠짐없이 다룬다. 현대 포트폴리오 이론, 볼린저 밴드, 삼중창 매매, 듀얼 모멘텀 등 투자 대가들이 사용하는 트레이딩 전략을 깊이 이해하게 될 것이다.