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텐서플로 2와 케라스로 구현하는 딥러닝 : 회귀, CNN, GAN, RNN, NLP, AutoML까지 딥러닝의 모든 것
텐서플로 2와 케라스로 구현하는 딥러닝  : 회귀, CNN, GAN, RNN, NLP, AutoML까지 딥러닝의 모...
텐서플로 2와 케라스로 구현하는 딥러닝 : 회귀, CNN, GAN, RNN, NLP, AutoML까지 딥러닝의 모든 것

Detailed Information

자료유형  
 단행본
ISBN  
9791161754109
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
DDC  
006.31-23
청구기호  
006.31 걸298ㅌ
저자명  
걸리, 안토니오 , 1971-
서명/저자  
텐서플로 2와 케라스로 구현하는 딥러닝 : 회귀, CNN, GAN, RNN, NLP, AutoML까지 딥러닝의 모든 것 / 안토니오 걸리 ; 아미타 카푸어 ; 수짓 팔 [공]지음 ; 크라스랩 옮김
원서명  
[원표제]Deep learning with TensorFlow 2 and Keras : regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras API((2nd ed.))
발행사항  
서울 : 에이콘, 2020
형태사항  
787 p : 삽화(일부천연색), 도표 ; 24 cm
총서명  
에이콘 데이터 과학 시리즈
서지주기  
참고문헌과 색인 수록
기타저자  
카푸어, 아미타
기타저자  
팔, 수짓
기타저자  
Gulli, Antonio , 1971-
기타저자  
Kapoor, Amita
기타저자  
Pal, Sujit
기타저자  
크라스랩
가격  
\43000
Control Number  
gtec:403867
책소개  
딥러닝에 관련된 거의 모든 최신 기술을 설명한다. 회귀부터 시작해, 딥러닝의 기초를 설명하고 컨볼루션 신경망, 순환 신경망, LTSM, 자연어 처리, 이미지 합성 등에 대한 최신 기술 동향을 알 수 있다. 특히 현재 활발히 연구 중인 AutoML 분야의 현황과 구글 클라우드를 이용한 AutoML 실습도 다루고 있다.

풍부한 예제를 통해 케라스가 완전 통합된 텐서플로 2.0의 사용 방법을 다양한 응용분야에 걸쳐 직접 구축해 볼 수 있다. GAN을 통한 필기체 숫자의 생성, RNN과 LTSM이 나오게 된 배경 및 어떤 문제를 해결하고자 했는지에 대한 배경 설명을 듣게 되면, 다양한 각도에서 딥러닝을 이해하게 될 것이다. 마지막 장에서는 최근 주목받고 있는 구글의 TPU가 기존 GPU 대비 얼마나 성능이 우수한지에 대한 설명도 볼 수 있다.

MARC

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