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케라스로 배우는 신경망 설계와 구현 : CNN, RNN, GAN, LSTM 다양한 신경망 모델 설계와 구현
케라스로 배우는 신경망 설계와 구현  : CNN, RNN, GAN, LSTM 다양한 신경망 모델 설계와 구현 /...
케라스로 배우는 신경망 설계와 구현 : CNN, RNN, GAN, LSTM 다양한 신경망 모델 설계와 구현

Detailed Information

자료유형  
 단행본
ISBN  
9791161753782
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
DDC  
006.31-23
청구기호  
006.31 푸297ㅋ
저자명  
푸르카이트, 닐로이
서명/저자  
케라스로 배우는 신경망 설계와 구현 : CNN, RNN, GAN, LSTM 다양한 신경망 모델 설계와 구현 / 닐로이 푸르카이트 지음 ; 김연수 옮김
원서명  
[원표제]Hands-on neural networks with Keras
발행사항  
서울 : 에이콘, 2020
형태사항  
573 p : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm
총서명  
에이콘 데이터 과학 시리즈
서지주기  
색인 수록
기타저자  
김연수
기타저자  
Purkait, Niloy
가격  
\40000
Control Number  
gtec:403864
책소개  
인공지능 개발의 핵심인 뉴럴 네트워크의 다양한 모델을 소개한다. 수식과 알고리즘을 기반으로 뉴럴 네트워크의 특징을 설명하고, 케라스를 활용해 직접 뉴럴 네트워크를 구축한다. CNN, RNN, 장단기 메모리(Long Short-Term Memory) 네트워크, 오토인코더, GAN을 깊게 학습하면서 머신러닝, 딥러닝, 인공지능에 관한 폭넓은 지식을 얻을 수 있다. 다양한 뉴럴 네트워크 모델을 결합하고, 실예제를 다루면서 예측 모델링과 함수 근사화(function approximation)를 통해 얻을 수 있는 가치를 이해하게 될 것이다.

MARC

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