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케라스로 배우는 신경망 설계와 구현 : CNN, RNN, GAN, LSTM 다양한 신경망 모델 설계와 구현
케라스로 배우는 신경망 설계와 구현 : CNN, RNN, GAN, LSTM 다양한 신경망 모델 설계와 구현
Detailed Information
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791161753782
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- DDC
- 006.31-23
- 청구기호
- 006.31 푸297ㅋ
- 저자명
- 푸르카이트, 닐로이
- 서명/저자
- 케라스로 배우는 신경망 설계와 구현 : CNN, RNN, GAN, LSTM 다양한 신경망 모델 설계와 구현 / 닐로이 푸르카이트 지음 ; 김연수 옮김
- 원서명
- [원표제]Hands-on neural networks with Keras
- 발행사항
- 서울 : 에이콘, 2020
- 형태사항
- 573 p : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm
- 총서명
- 에이콘 데이터 과학 시리즈
- 서지주기
- 색인 수록
- 기타저자
- 김연수
- 기타저자
- Purkait, Niloy
- 가격
- \40000
- Control Number
- gtec:403864
- 책소개
-
인공지능 개발의 핵심인 뉴럴 네트워크의 다양한 모델을 소개한다. 수식과 알고리즘을 기반으로 뉴럴 네트워크의 특징을 설명하고, 케라스를 활용해 직접 뉴럴 네트워크를 구축한다. CNN, RNN, 장단기 메모리(Long Short-Term Memory) 네트워크, 오토인코더, GAN을 깊게 학습하면서 머신러닝, 딥러닝, 인공지능에 관한 폭넓은 지식을 얻을 수 있다. 다양한 뉴럴 네트워크 모델을 결합하고, 실예제를 다루면서 예측 모델링과 함수 근사화(function approximation)를 통해 얻을 수 있는 가치를 이해하게 될 것이다.
MARC
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■546 ▼a영어 원작을 한국어로 번역
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