이 책은 실험계획의 기본 개념을 배우고 실제 자료를 분석하고자 하는 이들을 위해 쓰여졌다. 주로 통계학을 전공하는 학부 3학년이 대상이지만 통계 전공이 아니더라도 실험계획과 분산분석의 지식이 필요한 석사과정 학생이라면 누구든지 학부 때 수강한 한 한기 정도의 기초통계학 지식을 바탕으로 편히 읽을 수 있게 작성되었다. 특히 이 책에서는 실제 자료를 SAS(Statistical Analysis System)를 이용해 분석하고 제시하기 때문에 SAS 소프트웨어를 선택함에 주저함이 없었는데 이는 실제로 실험계획을 사용하는 정부기관이나 연구분야에서 현재 SAS를 많이 다루고 있고, 연구개발자가 아닌 사용자 수준에서 실험을 계획하고 분산분석을 수행하는데는 SAS 소프트웨어가 가장 적합하다고 생각했기 때문이다.
제1장은 실험계획과 분산분석의 기본개념을 설명하고 있다. 제2, 3장은 회귀분석의 분산분석표와 실험계획법의 분산분석표가 어떻게 같은지/다른지를 설명해 준다. 만일 회귀분석에 대한 복습이 필요 없으면 2장을 빼고 진행해도 좋다. 학생들의 수업 참여도를 높이기 위해 수업 관련 실제 자료 분석 프로젝트와 SAS 프로그램 실습란을 만들었는데, 실습시간이 허락된다면, 학생들이 조교의 도움을 받아 실험계획-실험수행-자료입력-레포트 작성에 이르는 프로젝트 과정을 반드시 한 개 이상 해 볼 것을 권한다. 제4장부터는 일원배치법(One-Way ANOVA)을 통한 실험계획과 분산분석 이론을 설명하고 있다. 실험계획에 대한 이론은 일원배치법, 이원배치법, RCBD, 라틴방격법 등, 가장 많이 사용되는 실험계획을 중심으로 소개했는데, 이원배치법을 마친 후에는 제12장의 반응표면분석을 배운 후, 기말 프로젝트로 ‘최적의 종이 헬리콥터’ 프로젝트를 학생들과 함께 하는 것도 좋은 커리큘럼에 기여할 것으로 생각한다.
제13장은 농업/공업에서 많이 활용되는 분할구설계를 다루고 있고, 제14장은 연속형 설명변수와 이산형 설명변수가 공존하는 분산분석인 공분산분석을 소개하고 있다.