자료유형  

 단행본

ISBN  

9791158391768

DDC  

006.31-23

청구기호  

006.31 손38ㄱ

저자명  

손민규

서명/저자  

(기초부터 시작하는)강화학습 신경망 알고리즘 : AI는 어떻게 게임을 할까 / 손민규 지음

발행사항  

서울 : 위키북스, 2019

형태사항  

312 p. : 천연색삽화 ; 24 cm.

총서명  

위키북스 데이터 사이언스 시리즈 ; 44

가격  

\27000

Control Number  

gtec:402503

책소개  

강화학습을 어떻게 시작해야 할지 모르는 분들을 위해서 준비했습니다!

강화학습은 인간이 학습하는 과정과 비슷한 인공지능 분야 중 하나입니다. 로봇의 행동학습, 자율주행 자동차의 행동학습에 대표적으로 사용되며, 알파고의 핵심 알고리즘으로 유명해졌습니다.

이 책은 강화학습에 관심이 있지만 어디서 어떻게 시작해야 할지 모르는 분들을 위해 가장 기초적인 상태가치함수/행동가치함수의 정의부터 시작해서 신경망을 이용한 DQN까지 강화학습의 기본 알고리즘을 충분히 이해할 수 있게 구성했습니다.

실습 예제로 고전게임 틱택토(Tic Tac Toe)를 플레이하는 알파고 제로(AlphaGo Zero)와 같은 인공지능 플레이어를 만들어 봄으로써 인공지능이 어떻게 게임을 플레이하는가를 알아봅니다.

이 책으로 차근차근 실습을 진행한다면 강화학습의 기본 알고리즘을 충분히 이해할 수 있을 것이며, 이를 바탕으로 여러 가지 인공지능 시스템을 만들 수 있으리라 생각합니다.