자료유형  

 단행본

ISBN  

9791158391751

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

006.31-23

청구기호  

006.31 아98ㅅ

저자명  

아히르와, 카일라쉬

서명/저자  

실전! GAN 프로젝트 : 텐서플로와 케라스를 이용한 차세대 생성적 적대 신경망 모델 구축 / 카일라쉬 아히르와 지음 ; 박진수 옮김

원서명  

[원표제]Generative adversarial networks projects : build next-generation generative models using TensorFlow and Keras

발행사항  

파주 : 위키북스, 2019

형태사항  

xviii, 282 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm.

총서명  

DS 데이터 사이언스 시리즈 ; 043

기타저자  

Ahirwar, Kailash

기타저자  

박진수

가격  

\27000

Control Number  

gtec:402249

책소개  

파이썬 생태계를 사용하는 다양한 생성적 적대 신경망 아키텍처를 탐구해 본다!

생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GAN)을 사용하면 어떤 데이터 분포이든지 모방할 수 있기 때문에, 이를 바탕으로 차세대 인공지능 모델을 구축할 수 있다. GAN은 다양한 머신러닝 분야 중에서도 급속히 발전하는 분야로, 주요 연구개발 작업이 GAN과 관련하여 이뤄지고 있다. 이 책에서는 비지도학습 기술을 사용해 일곱 가지 GAN 프로젝트를 처음부터 끝까지 구축해 본다.

이 책에서는 GAN 프로젝트를 진행할 때 프로젝트를 효율적으로 구축하는 데 필요한 개념과 도구 및 라이브러리부터 알아본다. 또, 서로 다른 프로젝트에서 다양한 데이터셋을 사용하며 각 장마다 요구되는 작업의 복잡도가 증가한다. 이 책에서는 3D-GAN, DCGAN, StackGAN, CycleGAN처럼 인기 있는 접근방식을 다루며, 이것들을 실제로 구현해 봄으로써 생성 모델의 아키텍처와 기능을 이해할 수 있게 하였다.

이 책을 마치고 나면 직장에서 맡은 일이나 자신이 진행하는 일과 관련하여 GAN 모델을 처음부터 끝까지 구축하고 훈련하고 최적화하는 능력을 지니게 될 것이다.