자료유형  

 단행본

ISBN  

9791188621774

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

006.35-23

청구기호  

006.35 벵895ㅇ

저자명  

벵포트, 벤자민

서명/저자  

(파이썬으로 배우는) 응용 텍스트 분석 : 언어 인식 데이터 제품 개발을 위한 머신러닝 / 벤자민 벵포트 ; 레베카 빌브로 ; 토니 오제다 지음 ; 박진수 옮김

원서명  

[원표제]Applied text analysis with Python : enabling language-aware data products with machine learning

발행사항  

파주 : Jpub(제이펍), 2019

형태사항  

xxx, 362 p : 삽화, 도표 ; 25 cm

총서명  

제이펍의 인공지능 시리즈 ; 20

기타저자  

Bengfort, Benjamin

기타저자  

Bilbro, Rebecca

기타저자  

Ojeda, Tony

기타저자  

빌브로, 레베카

기타저자  

오제다, 토니

기타저자  

박진수

가격  

\27000

Control Number  

gtec:402248

책소개  

텍스트 인식 애플리케이션을 직접 만들며 배운다
파이썬 라이브러리로 학습하는 자연어 처리와 머신러닝 응용 테크닉

뉴스나 연설 그리고 소셜 미디어에서 이뤄지는 사적인 대화에 이르기까지 자연어는 가장 널리 쓰이면서도 활용률은 낮은 데이터 중 하나다. 자연어는 일정하게 흐르지 않고 상황에 맞춰 늘 변하며 적응한다. 게다가 자연어는 기존 데이터에서 전달하지 않는 정보도 전하기 때문에, 텍스트 분석 응용 프로그램을 창의적으로 만들어 사용해야 적절히 해독할 수 있다.

이 책에서 여러분은 언어 인식(language-aware) 제품을 구축하는 일에 머신러닝을 활용하는 데이터 과학자의 접근 방식을 볼 수 있다. 특히, 문맥이나 사용 언어에 맞춰 특징을 처리하는 기술(즉, 특징 공학)이나 벡터화ㆍ분류ㆍ토픽 모델링ㆍ엔터티 분해ㆍ그래프 분석ㆍ시각적 조정 같은 기술도 다루고 있다. 더불어 파이썬 기반의 텍스트 분석에 필요한 강력하면서도 반복 및 확장 가능한 기술도 배울 수 있다.