자료유형  

 단행본

ISBN  

9791158391300

DDC  

006.3-23

청구기호  

006.3 허38ㅁ

저자명  

허민석

서명/저자  

(나의 첫)머신러닝/딥러닝 : 파이썬으로 구현해보는 필수 머신러닝/딥러닝 알고리즘 / 허민석 지음

발행사항  

파주 : 위키북스, 2019

형태사항  

324 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm.

총서명  

데이터 사이언스 시리즈 ; 027

총서명  

DS 데이터 사이언스 시리즈 ; 027

가격  

\26000

Control Number  

gtec:400837

책소개  

머신러닝/딥러닝을 어디서부터 시작해야 하는지 모르는 분들을 위한 책입니다! 이 책은 머신러닝/딥러닝을 시작하려는 모든 분들을 대상으로 합니다. 이해하기 쉬운 알고리즘부터 차근차근 단계별로 학습함으로써, 어려움 없이 머신러닝/딥러닝을 학습할 수 있습니다. 간단한 그림과 명쾌한 설명으로 실습에 앞서 알고리즘을 충분히 이해할 수 있습니다. 실습 예제는 모두 주피터 노트북으로 작성되어 온라인에서 직접 조회 및 다운로드 후 실습할 수 있습니다. 단계별 이론 및 실습을 통해 머신러닝 개발자로서의 기본 지식을 확립하고, 더 나아가 기본 지식을 응용해 새로운 머신러닝/딥러닝 알고리즘을 이해하는 데 도움을 줍니다.

★ 이 책에서 배우는 내용 ★
◎ 머신러닝 필수 개념
◎ 딥러닝 필수 개념
◎ k-최근접 이웃
◎ 서포트 벡터 머신
◎ 의사결정 트리
◎ 나이브 베이즈
◎ 앙상블
◎ 군집화
◎ 선형회귀
◎ 로지스틱 회귀
◎ 주성분 분석
◎ 다층 퍼셉트론
◎ 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크(CNN)
◎ 순환신경망(RNN)
◎ 오토인코더
◎ Word2Vec