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텐서플로로 시작하는 딥러닝 입문
텐서플로로 시작하는 딥러닝 입문
상세정보
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791158391270
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn
- DDC
- 006.31-23
- 청구기호
- 006.31 아22ㅌ
- 저자명
- 아다치 하루카
- 서명/저자
- 텐서플로로 시작하는 딥러닝 입문 / 아다치 하루카 지음 ; 윤인성 옮김
- 발행사항
- 파주 : 위키북스, 2019
- 형태사항
- 192 p : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 총서명
- 데이터 사이언스 시리즈 ; 026
- 주기사항
- 그림으로 익히고 파이썬 코드로 구현하는 인공신경망 알고리즘
- 기타저자
- 足立悠
- 기타저자
- 윤인성
- 기타저자
- 족립유
- 기타저자
- Adachi, Haruka
- 가격
- \20000
- Control Number
- gtec:395198
- 책소개
-
친절한 설명과 알기 쉬운 그림으로 이해하는 딥러닝!
『텐서플로로 시작하는 딥러닝 입문』은 지금부터 딥러닝을 공부하고 싶어 하는 독자가 딥러닝 방법을 이해하고, 직접 구현할 수 있게 하는 것을 목적으로 합니다. 딥러닝을 처음 공부하기 시작하는 개발자는 일반적으로 2가지 벽을 넘지 못합니다. 첫 번째는 ‘딥러닝 방법’, 특히 이론을 설정하는 수식의 이해라는 벽입니다. 두 번째는 ‘구현 방법’이라는 벽입니다.
이 책에서는 구글의 딥러닝 프레임워크 텐서플로를 바탕으로 초보자도 쉽게 사용할 수 있는 TFLearn 라이브러리를 사용해서, 실제로 딥러닝 프로그램을 구현해 봅니다. 실행 환경 구축도 처음부터 차근차근 설명하며, 샘플 코드도 차근차근 설명합니다.
이 책에서는 꼭 알아두었으면 하는 전결합 뉴럴 네트워크, 합성곱 뉴럴 네트워크(CNN), 재귀형 뉴럴 네트워크(RNN)을 설명합니다. 처음 공부하는 독자를 위해 모두가 쉽게 읽을 수 있게, 수식을 사용하지 않고 차근차근 데이터 과학의 관점에서 이론을 설명합니다.
MARC
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