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(텐서플로와 머신러닝으로 시작하는) 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 트랜스포머 챗봇까지
(텐서플로와 머신러닝으로 시작하는) 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 트랜스포머 챗봇까지 / ...
(텐서플로와 머신러닝으로 시작하는) 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 트랜스포머 챗봇까지

Detailed Information

자료유형  
 단행본
ISBN  
9791158391379
DDC  
006.31-23
청구기호  
006.31 전82ㅈ
저자명  
전창욱
서명/저자  
(텐서플로와 머신러닝으로 시작하는) 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 트랜스포머 챗봇까지 / 전창욱 ; 최태균 ; 조중현 지음
발행사항  
파주 : 위키북스, 2019
형태사항  
xvi, 408 p : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm
총서명  
DS 데이터 사이언스 시리즈 ; 030
주기사항  
부록: MaLSTM 모델 -- Seq2Seq 모델 -- 트랜스포머 모델
주기사항  
감수: 신성진
주기사항  
색인수록
키워드  
기계학습 자연언어처리
기타저자  
최태균
기타저자  
조중현
가격  
\30000
Control Number  
gtec:394926
책소개  
이 책은 기존 자연어 처리 서적과는 다른 세 가지 특징을 가지고 있다.

첫째, 자연어 처리에 활용되는 개념적인 설명에서 끝나는 것이 아니라 모델 구현에 집중한다. 그뿐만 아니라 상용 서비스를 지원하는 텐서플로를 기반으로 모델을 개발한다.

둘째, 실무에서 자연어 처리 문제를 해결하는 데 조금이나마 도움이 되고자 캐글 대회의 문제를 활용했으며, 감정분석부터 유사도 처리, 챗봇에 이르기까지 다양한 문제를 다룬다.

셋째, 딥러닝 기반 자연어 처리를 다룬 서적은 대부분 번역서이기 때문에 주로 영어 데이터만 다루지만 이 책에서는 영어 데이터뿐만 아니라 한글 데이터를 활용한 문제 해결까지 다룬다.

MARC

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■44000▼aDS  데이터  사이언스  시리즈▼v030
■500    ▼a부록:  MaLSTM  모델  --  Seq2Seq  모델  --  트랜스포머  모델
■500    ▼a감수:  신성진
■500    ▼a색인수록
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