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파이썬과 OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 학습
파이썬과 OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 학습
상세정보
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791161752396
- ISBN
- 9788960772106(set)
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- DDC
- 005.133-23
- 청구기호
- 005.133 스898ㅍ
- 저자명
- 스피쉐보이, 알렉세이
- 서명/저자
- 파이썬과 OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 학습 / 알렉세이 스피쉐보이 외 지음 ; 테크 트랜스 그룹 T4 옮김
- 원서명
- [원표제]OpenCV 3 computer vision with Python cookbook : leverage the power of OpenCV 3 and Python to build computer vision applications
- 발행사항
- 서울 : 에이콘, 2019
- 형태사항
- 414 p : 삽화(일부천연색), 도표 ; 24 cm
- 총서명
- acorn+packt technical book 시리즈
- 주기사항
- 컴퓨터 비전 애플리케이션을 만들기 위한 강력한 OpenCV 3와 파이썬 활용하기
- 기타저자
- 류브니코프, 알렉산드르
- 기타저자
- Spizhevoy, Alexey
- 기타저자
- Rybnikov, Aleksandr
- 가격
- \35000
- Control Number
- gtec:393243
- 책소개
-
OpenCV 3는 컴퓨터 비전, 머신 러닝, 이미지 처리를 위한 기본적인 크로스 플랫폼 라이브러리다. 이 책에서 보여주는 다양한 방법으로 현재 막혀 있는 컴퓨터 비전 문제를 해결할 수 있을 것이며, 관련 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있다.
픽셀 단위의 조작을 통한 이미지 처리 방법과 히스토그램을 사용해 이미지를 분석하는 방법을 배울 수 있다. 그리고 이미지 콘텐츠를 더 향상시키기 위해서 이미지 필터를 어떻게 사용해야 하는지, 촬영된 장면의 다른 뷰들을 연결 처리하기 위해서 이미지 기하학을 어떻게 사용할 것인지를 보여준다. 카메라 보정과 멀티 뷰 분석을 위한 기법도 제공한다. 객체 검출과 인식과 같은 애플리케이션에서 활용할 수 있는 저수준 픽셀 정보를 고수준 개념으로 전환해주는 방법을 배울 수 있다. 파일이나 카메라에 있는 동영상을 처리하는 방법, 움직이는 객체를 검출하고 추적하는 방법에 대해서도 다룬다. 끝으로 딥러닝, 객체 분류 및 뉴럴 네트워크와 같은 최신 주제에 대해서도 살펴볼 수 있다.
MARC
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