자료유형  

 단행본

ISBN  

9791161751085

DDC  

006.31 페298A-23

청구기호  

006.31 페298A

저자명  

페리에, 알렉시스

서명/저자  

AWS 머신 러닝 / 알렉시스 페리에 지음 ; 정준영 옮김

원서명  

[원표제]Effecrive Amazon Machine Learning

발행사항  

서울 : 에이콘, 2018.

형태사항  

334 p. : 삽화, 그래프 ; 24 cm.

총서명  

acorn + PACKT Technical Book 시리즈

기타저자  

Perrier, Alexis

기타저자  

정준영

가격  

\30000

Control Number  

gtec:393114

책소개  

AWS가 제공하는 머신 러닝 서비스를 이용하면, 복잡한 머신 러닝 내부 알고리즘과 기술을 배우지 않고도 AWS의 S3나, RDS, 레드시프트에 저장된 데이터로 학습 모델을 만들고 애플리케이션을 개발할 수 있다. 직관적인 웹 기반 마법사 기능과 자동화를 위한 SDK, 데이터 변환을 위한 레시피, 학습된 모델의 성능 평가 결과가 자동으로 제공되고, AWS의 다른 서비스와 연동해 배치 또는 실시간으로 예측할 수 있으며, 사용한만큼만 비용이 지불되는 완전 관리형 서비스다.



아마존 머신 러닝을 이용해 처음부터 예측 분석까지 수행하는 방법, 중요 데이터 과학 개념에 대한 실습 경험, 고전 회귀 및 분류 문제 해결, 명령행 인터페이스와 Python SDK를 이용해 프로젝트 실행, 아마존 생태계를 활용해 확장된 데이터 소스, 실시간 또는 고급 프로젝트 구현 등을 알려준다.