자료유형  

 단행본

ISBN  

9788960777170

DDC  

006.31 골292ㅍ-23

청구기호  

006.31 골292ㅍ

저자명  

골라푸디, 수닐라

서명/저자  

프랙티컬 머신 러닝 : 실무에 직접 적용할 수 있는 빅데이터 환경을 고려한 첨단 현대 머신 러닝 기술의 구현 / 수닐라 골라푸디 지음 ; 남구영환 옮김

원서명  

[원표제]Practical Machine Learning

발행사항  

서울 : 에이콘, 2017.

형태사항  

570 p. : 삽화 ; 24 cm.

총서명  

acorn + PACKT Technical Book 시리즈

기타저자  

Gollapudi, Sunila

기타저자  

남구영환

가격  

\35000

Control Number  

gtec:393113

책소개  

머신 러닝을 실제로 다루고 실제 애플리케이션도 개발하는 데이터 과학자를 위한 책이다. 머신 러닝과 예측 분석의 기본 개념부터 향후 빅데이터의 혁명을 리드할 최신 기술에 이르기까지 빅데이터 관련 분야의 모든 것을 다룬다.



수많은 데이터에서 공통된 특징과 상호 연관성을 파악해 의미 있는 판단과 예측을 이끄는 데 있어 머신 러닝의 중요성은 계속 높아지고 있다. 이에 대한 기초적인 내용뿐만 아니라, 머신 러닝을 빅데이터에 어떻게 적용할 것인지 자세하게 설명한다. 빅데이터 기술의 근간이 된 하둡(Hadoop)에 대한 기초와 다양한 빅데이터 관련 도구도 설명하고 있어, 빅데이터 환경에서 사용할 수 있게 도와준다.



지도형 학습 기법, 비지도형 학습 기법 등 기본적인 내용 외에도 딥러닝, 강화 학습, 앙상블 기법 등에 대한 개념 설명과 함께 이론적 배경을 충실히 다룬다. 특히, 실제 업무에서 활용도를 높일 수 있도록 각 장 마지막에 R, Spark, Python, Julia 등 다양한 언어를 이용한 알고리즘의 구현 방안도 소개한다.