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자원개발 머신러닝 입문
자원개발 머신러닝 입문
Detailed Information
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791156106241
- DDC
- 006.31-23
- 청구기호
- 006.31 윤23ㅈ
- 저자명
- 윤대웅
- 서명/저자
- 자원개발 머신러닝 입문 / 대표 저자 윤대웅 ; 김성민 [외] 공저
- 발행사항
- 서울 : 씨아이알, 2018
- 형태사항
- x, 441 p : 삽화, 도표 ; 26 cm
- 주기사항
- 공저자: 김진수, 박계순, 박희원, 변중무, 서장원, 이창원, 장일식, 조성준, 최요순
- 기타저자
- 김성민
- 기타저자
- 김진수
- 기타저자
- 박계순
- 기타저자
- 박희원
- 기타저자
- 변중무
- 기타저자
- 서장원
- 기타저자
- 이창원
- 기타저자
- 장일식
- 기타저자
- 조성준
- 기타저자
- 최요순
- 가격
- \23000
- Control Number
- gtec:392168
- 책소개
-
디지털 자원개발과 머신러닝 입문서
자원개발의 정보 통신 기술 융합은 유전 개발 분야는 디지털 오일필드(digital oilfield), 광산 개발 분야는 스마트마이닝(smart mining)이라는 이름으로 불리며, 시장 예측 기관들은 앞으로 몇 년 후면 세계 시장 규모가 50조 원이 될 것으로 예상하고 있다. 하지만 우리나라의 디지털 자원개발 분야는 글로벌 기업들보다 연구개발이나 사업화, 특히 교육 인프라가 많이 뒤처져 있는 초보적인 단계라는 것이 현실이다. 이에 대학과 연구기관 그리고 기업의 자원 분야 전공자들이 모여 이 책을 출간하게 되었다.
이 책은 디지털 자원개발 산업에 대한 소개와 디지털 오일필드, 스마트 마이닝에 대한 기본 이론 및 현장 기술에 대해 간단히 살펴보고 머신러닝과 딥러닝 이론을 다룬 뒤 실제 현장에서 활용할 수 있도록 되도록 예제 위주로 다양한 현장 적용 프로그램을 다루고 있다. 따라서 자원공학이나 지질학 전공자뿐만 아니라 컴퓨터 공학 등 정보통신 분야 학생들도 이 분야로 진출하기 위한 입문서로 유용하게 활용할 수 있을 것이다. 또한 현장에서도 쉽게 용례를 찾아보며 매뉴얼로도 활용이 가능하도록 다음과 같이 10개의 장으로 구성하였다.
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![자원개발 머신러닝 입문 / 대표 저자 윤대웅 ; 김성민 [외] 공저](https://shopping-phinf.pstatic.net/main_3249689/32496894050.20230704084926.jpg)

