자료유형  

 단행본

 

20180199399

ISBN  

9791162240748

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

005.133-23

청구기호  

005.133 누194ㅇ

저자명  

누네즈-이글레시아스, 후안

서명/저자  

우아한 사이파이 : 수학, 과학, 엔지니어링을 위한 파이썬 데이터 분석 라이브러리 SciPy / 후안 누네즈-이글레시아스 ; 스테판 판데르발트 ; 해리엇 대시나우 [공]지음 ; 최길우 옮김

원서명  

[원표제]Elegant SciPy : the art of scientific Python

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2018

형태사항  

304 p : 삽화, 도표 ; 24 cm

키워드  

파이썬 컴퓨터프로그래밍

기타저자  

Nunez-Iglesias, Juan

기타저자  

Van der Walt, Stefan

기타저자  

Dashnow, Harriet

기타저자  

최길우

기타저자  

판데르발트, 스테판

기타저자  

대시나우, 해리엇

가격  

\28000

Control Number  

gtec:390617

책소개  

사이파이를 활용해서 수치 계산과 데이터 분석 및 예측하기

사이파이는 통계, 신호 처리, 이미지 처리 및 함수 최적화에 사용되는 파이썬 데이터 과학 핵심 라이브러리다. 이 책은 파이썬을 사용하는 과학자를 대상으로 사이파이의 기본 사용법과 관련 라이브러리를 다룰 뿐만 아니라 실제 현업에서 사용하는 읽기 쉬운 우아한 코드를 제공한다. 유전자 발현 분석, 생존율·사망률 예측, 이미지 분석·필터링·등록, 실전 레이더 전파 데이터 분석·정보 변형, 스트리밍 데이터셋 처리 문제를 사이파이, 넘파이, 팬더스, 사이킷-이미지 등으로 해결한다.

이 책의 주목표는 독자가 넘파이와 사이파이 라이브러리를 효율적으로 다루는 것이다. 사이파이 라이브러리를 사용하여 효율적으로 과학적 문제를 분석하면서, 우아한 코드를 작성하는 노력이 가치 있다는 느낌이 들길 바란다.