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파이썬으로 배우는 대규모 머신 러닝 : 대규모 데이터 분석과 처리를 위한 다양한 머신 러닝 기법 활용
파이썬으로 배우는 대규모 머신 러닝 : 대규모 데이터 분석과 처리를 위한 다양한 머신 러닝 기법 활용
상세정보
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791161750224
- DDC
- 006.31 스63ㅍ-23
- 청구기호
- 006.31 스63ㅍ
- 저자명
- 스야딘, 바스티앙
- 서명/저자
- 파이썬으로 배우는 대규모 머신 러닝 : 대규모 데이터 분석과 처리를 위한 다양한 머신 러닝 기법 활용 / 바스티앙 스야딘 ; 루카 마싸론 ; 알베르토 보스체티 공저 ; 이미정 옮김
- 원서명
- [원표제]Large Scale Machine Learbing with python
- 발행사항
- 서울 : 에이콘, 2017.
- 형태사항
- 526 p. : 삽화 ; 24 cm.
- 기타저자
- Sjardin, Bastiaan
- 기타저자
- Massaron, Luca
- 기타저자
- Boschetti, Alverto
- 기타저자
- 루카 마싸론
- 기타저자
- 알베르토 브스체티
- 가격
- \35000
- Control Number
- gtec:387538
- 책소개
-
『파이썬으로 배우는 대규모 머신 러닝』은 파이썬을 활용해 대규모 데이터 세트에 머신 러닝을 적용하는 방법을 안내한다. 실제 파이썬 코드를 이용해 현재 가장 많이 사용되는 머신 러닝 기법들과 프레임워크로 대규모 데이터 세트를 처리하는 방법을 설명하고 있다. 기본적으로 파이썬 문법과 머신 러닝 개념을 어느 정도 숙지한 중급 독자를 위한 책으로, 통계와 수학에 대한 실무 지식이 있다면 더욱 이해하기 쉬울 것이다. 머신 러닝 분야에서 언급되는 주요 개념, 프레임워크, 알고리즘, 툴 등을 적절하게 사용하는 예를 제시한다.
MARC
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