자료유형  

 단행본

ISBN  

9788960779471

청구기호  

006.31 티35C

청구기호  

006.31 티35C

저자명  

티모시 마스터즈

서명/저자  

C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘 Vol.3 : Deep Convolution Neyral Nets의 이해와 구현 / 티모시 마스터즈 지음 ; 이승현 옮김

원서명  

[원표제]Deep Belief Nets in C++ and CUDA C

발행사항  

서울 : 에이콘, 2017.

형태사항  

254 p. : 삽화 ; 24 cm.

기타저자  

Timothy Masters

기타저자  

이승현

가격  

\28000

Control Number  

gtec:387502

책소개  

전체 3권으로 이루어진 C++과 CUDA C로 구현하는 딥러닝 신경망 시리즈의 마지막 책이다. 딥러닝에서 가장 화두가 되고 있는 영상 속의 사물 인지 알고리즘을 깊게 파고들면서 실제로 CUDA 기반으로 구현까지 해볼 수 있도록 가이드해준다.



Deep Convolution Neural Network를 크게 지역적으로 연결된 레이어와 풀링 레이어, 출력 레이어 등으로 구별해 살펴보고, 훈련 과정의 핵심인 그래디언트 역전파를 DCNN에 적용하는 방법을 살펴본다. 알고리즘을 레이어별로 활성화하는 과정과 그레디언트를 계산하는 과정으로 나누어 살펴본다.



단일 스레드 기반의 구현 방법부터 시작해서 마지막엔 멀티스레드 기반의 구현 방법으로 확장한다. 각 레이어별로 구현한 내용을 다시 GPGPU로 활용할 수 있도록 CUDA C로 구현한다. 마지막으로는 저자가 제공하는 CONVNET 프로그램의 매뉴얼을 소개하면서, 사용자가 구현 결과를 미리 확인하면서 쉽게 각 기능들의 실행 결과물이 어떠한지 확인해본다.