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그림과 수식으로 배우는 통통 머신러닝
그림과 수식으로 배우는 통통 머신러닝
상세정보
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791185890906
- UDC
- 006.31
- DDC
- 006.31 스18ㄱ-23
- 청구기호
- 006.31 스18ㄱ
- 저자명
- 스기야마 마사시
- 서명/저자
- 그림과 수식으로 배우는 통통 머신러닝 / 스기야마 마사시 지음 ; 심효섭 옮김
- 원서명
- [원표제]イラストで学ぶ機械学習 : 最小二乗法による識別モデル学習を中心に
- 발행사항
- 경기도 : 제이펍, 2017.
- 형태사항
- 235 p. : 삽화 ; 23 cm.
- 총서명
- 제이펍의 인공지능 시리즈 ; 07
- 기타저자
- 杉山将
- 기타저자
- 심효섭
- 가격
- \23000
- Control Number
- gtec:387493
- 책소개
-
여러 형태의 과업을 해결하기 위한 패턴 분류 알고리즘부터 최소제곱 학습으로 배우는 최첨단 머신러닝 학습 기법까지 『그림과 수식으로 배우는 통통 머신러닝』. 최첨단 머신러닝 학습 기법의 대부분은 사실 고전적인 최소제곱 학습의 확장으로 해석할 수 있다. 이 책은 이런 관점에서 다양한 학습 기법을 최소제곱 학습에 기초하여 소개한다. 따라서 최소제곱 학습만 확실히 이해해 둔다면, 중간 규모 정도의 데이터에 대한 고도의 학습 기법을 적용할 수 있다. 또한, 이 책은 머신러닝의 큰 그림과 함께 다양한 형태의 과제를 해결할 수 있는 학습 알고리즘을 소개한다. 특히, 최소제곱 학습을 기반으로 한 MATLAB 구현 예를 제공하므로 실험 결과를 간단히 재현해 볼 수 있다.
MARC
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