서브메뉴
검색
(코딩셰프의)3분 딥러닝, 케라스맛 : Keras 코드로 맛보는 ANN, DNN CNN, RNN, AE, GAN, UNET
(코딩셰프의)3분 딥러닝, 케라스맛 : Keras 코드로 맛보는 ANN, DNN CNN, RNN, AE, GAN, UNET
상세정보
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791162240397
- DDC
- 006.31 김543-23
- 청구기호
- 006.31 김543
- 저자명
- 김성진
- 서명/저자
- (코딩셰프의)3분 딥러닝, 케라스맛 : Keras 코드로 맛보는 ANN, DNN CNN, RNN, AE, GAN, UNET / 김성진 지음
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2018.
- 형태사항
- 384 p. : 삽화 ; 23 cm.
- 가격
- \30000
- Control Number
- gtec:387488
- 책소개
-
케라스 코드로 맛보는 딥러닝 핵심 개념!
간결하고 직관적인 인공신경망 API를 제공하는 케라스는 구글 텐서플로, 마이크로소프트 CNTK, 아마존 MXNET, OpenCL PlaidML, 시애노 등의 딥러닝 엔진에서 지원하는 인기 인공지능 툴입니다. 이 책은 딥러닝 인공신경망 구현에 케라스를 사용합니다. 케라스로 주요 인공신경망인 ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET을 구현하는 방법을 알아봅니다. 따라서 인공지능과 딥러닝 인공신경망의 구현에 관심이 있는 누구나 이 책의 대상 독자입니다.
* 이 책의 ‘3분’은 ‘3분 만에 배운다’는 뜻이 아닙니다. ‘3분 음식처럼 쉽고 유용하게 배운다’는 뜻입니다.
MARC
008180326s2018 ulka 000 kor■020 ▼a9791162240397
■082 ▼a006.31▼b김543▼223
■090 ▼a006.31▼b김543
■1001 ▼a김성진
■24510▼a(코딩셰프의)3분 딥러닝, 케라스맛▼bKeras 코드로 맛보는 ANN, DNN CNN, RNN, AE, GAN, UNET▼d김성진 지음
■260 ▼a서울▼b한빛미디어▼c2018.
■300 ▼a384 p.▼b삽화▼c23 cm.
■9500 ▼b\30000
