자료유형  

 단행본

ISBN  

9791161750965

DDC  

006.31 베68O-23

청구기호  

006.31 베68O

저자명  

베이어, 마이클

서명/저자  

OpenCV를 위한 머신 러닝 : 머신 러닝 기술 입문 / 마이클 베이어 지음 ; 테크 트랜스 그룹 T4 옮김

원서명  

[원표제]Machine Learning for OpenCV

발행사항  

서울 : 에이콘, 2018.

형태사항  

501 p. : 삽화 ; 24 cm.

총서명  

acorn+PACKT technical book 시리즈

기타저자  

Michael Beyeler

기타저자  

테크 트랜스 그룹 T4

가격  

\40000

Control Number  

gtec:387471

책소개  

컴퓨터는 머신 러닝을 통해 과거의 수집된 데이터를 사용하고, 미래 예측을 하면서, 학습을 진행할 수 있다. 이 책에서는 간단한 예제를 활용해 분류 및 회귀와 같은 통계 학습의 핵심 개념을 직관적으로 확인할 수 있다. 모든 기본 개념을 다룬 후, 의사 결정 트리(Decision tree), 서포트 벡터 머신(Support vector) 및 베이지안(Bayesian) 네트워크와 같은 다양한 알고리즘을 탐색하고 다른 OpenCV 기능과 결합하는 방법을 배우게 된다. 그 과정에서 데이터를 이해하고 어떻게 완벽하게 작동하는 머신 러닝 파이프 라인을 구축 하는지를 이해하여 전체 작업을 배우게 된다. 가장 뜨거운 주제인 딥러닝을 시작할 준비가 될 때까지, 더 많은 머신 러닝 기술을 학습할 수 있다. 작업에 적합한 도구를 선택하는 방법을 숙지하고 숙련된 기술과 결합해 모든 관련 머신 러닝의 기본 지식을 파악하게 할 수 있게 된다.