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영상처리를 위한 C++ 프로그래밍
영상처리를 위한 C++ 프로그래밍
Detailed Information
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9788956674216
- UDC
- 681.3.06
- DDC
- 005.133 이23ㅇ-23
- 청구기호
- 005.133 이23ㅇ
- 저자명
- 이대호, 박영태 공저
- 서명/저자
- 영상처리를 위한 C++ 프로그래밍 / 이대호, 박영태 공저
- 발행사항
- 서울 : (도서출판)인터비젼, 2008
- 형태사항
- 444p. : 삽도 ; 26cm
- 내용주기
- 완전내용Chapter 1. 영상표현부분내용1완전내용1-1 디지털 영상부분내용1완전내용1-2 디지털 영상의 표현부분내용3완전내용1-3 컬러 영상의 표현부분내용4완전내용1-4 영상 파일의 표현부분내용10완전내용1-5 영상 처리 프로그램부분내용10완전내용Chapter 2. 기초 영상 처리부분내용83완전내용2-1 이웃 화소, 히스토그램, 거리 측정부분내용83완전내용2-2 회색조 변환부분내용97완전내용2-3 보간과 디더링부분내용11100완전내용2-4 기하학적 변환부분내용11711완전내용2-5 영상간의 산술 및 논리 연산부분내용13222완전내용2-6 영상 처리 프로그램 향상부분내용13733완전내용Chapter 3. 영상 강조부분내용15544완전내용3-1 히스토그램 처리부분내용15555완전내용3-2 영상 평활화부분내용16066완전내용3-3 윤곽선 검출부분내용16677완전내용3-4 공간 주파수 변환부분내용17788완전내용Chapter 4. 영상 압축부분내용21999완전내용4-1 영상 압축부분내용21900완전내용4-2 정지 영상 압축부분내용21911완전내용4-3 JPEG 압축 처리부분내용24322완전내용4-4 동영상 압축부분내용24433완전내용Chapter 5. 영상 인식부분내용24944완전내용5-1 영상 인식부분내용24955완전내용5-2 분할부분내용25066완전내용5-3 외곽선 검출부분내용26577완전내용5-4 세선화부분내용26988완전내용5-5 연결 영역 처리부분내용27799완전내용5-6 형태학적 처리부분내용28500완전내용5-7 선분 근사화부분내용29811완전내용5-8 Fourier 표기자부분내용30022완전내용5-9 정규화 투영부분내용30033완전내용5-10 모멘트 불변 함수부분내용30444완전내용5-11 K-cosine에 의한 특징점 검출부분내용31255완전내용5-12 곡률부분내용31766완전내용5-13 k-NN 분류기부분내용31977완전내용5-14 Bayes 분류기부분내용32088완전내용5-15 신경망부분내용32299완전내용5-16 정합부분내용33700완전내용5-17 추적부분내용34111완전내용5-18 스테레오 정합부분내용34322완전내용5-19 얼굴 인식부분내용34833완전내용Chapter 6. 영상 인식 응용부분내용35344완전내용6-1 차량검출(영상 열 처리)부분내용35355완전내용6-2 차량검출(AVI 파일 처리)부분내용36666완전내용6-3 움직임 감시(PC 카메라 실시간 처리)부분내용37777완전내용6-4 신경망 연습(MLP, BPN 훈련)부분내용38888
- 가격
- 26,000
- Control Number
- gtec:33938
- 책소개
-
이 책은 영상 처리에 관한 내용을 각 단원으로 나누어 구성했다. 1장과 2장, 3장은 기본적인 영상 처리 기법을 소개했고, 4장은 영상 압축에 관련된 내용을 소개했으며, 5장에서는 컴퓨터비전에서 사용될 수 있는 영상 인식 기법에 대해 기술했다.
마지막으로 6장에서는 직접 영상 인식을 확인하고 연습할 수 있도록 영상 열, AVI 파일과 PC 카메라의 일력에 대한 처리의 예를 소개하였다. 또한 신경망의 기본 기법인 오류 역전파 알고리즘을 클래스로 작성하여 사용하는 방법을 추가하였다. CD-ROM 포함.
MARC
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■1001 ▼a이대호, 박영태 공저
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■260 ▼a서울▼b(도서출판)인터비젼▼c2008
■300 ▼a444p.▼b삽도▼c26cm
■505 ▼aChapter 1. 영상표현▼c1▼a1-1 디지털 영상▼c1▼a1-2 디지털 영상의 표현▼c3▼a1-3 컬러 영상의 표현▼c4▼a1-4 영상 파일의 표현▼c10▼a1-5 영상 처리 프로그램▼c10▼aChapter 2. 기초 영상 처리▼c83▼a2-1 이웃 화소, 히스토그램, 거리 측정▼c83▼a2-2 회색조 변환▼c97▼a2-3 보간과 디더링▼c11100▼a2-4 기하학적 변환▼c11711▼a2-5 영상간의 산술 및 논리 연산▼c13222▼a2-6 영상 처리 프로그램 향상▼c13733▼aChapter 3. 영상 강조▼c15544▼a3-1 히스토그램 처리▼c15555▼a3-2 영상 평활화▼c16066▼a3-3 윤곽선 검출▼c16677▼a3-4 공간 주파수 변환▼c17788▼aChapter 4. 영상 압축▼c21999▼a4-1 영상 압축▼c21900▼a4-2 정지 영상 압축▼c21911▼a4-3 JPEG 압축 처리▼c24322▼a4-4 동영상 압축▼c24433▼aChapter 5. 영상 인식▼c24944▼a5-1 영상 인식▼c24955▼a5-2 분할▼c25066▼a5-3 외곽선 검출▼c26577▼a5-4 세선화▼c26988▼a5-5 연결 영역 처리▼c27799▼a5-6 형태학적 처리▼c28500▼a5-7 선분 근사화▼c29811▼a5-8 Fourier 표기자▼c30022▼a5-9 정규화 투영▼c30033▼a5-10 모멘트 불변 함수▼c30444▼a5-11 K-cosine에 의한 특징점 검출▼c31255▼a5-12 곡률▼c31766▼a5-13 k-NN 분류기▼c31977▼a5-14 Bayes 분류기▼c32088▼a5-15 신경망▼c32299▼a5-16 정합▼c33700▼a5-17 추적▼c34111▼a5-18 스테레오 정합▼c34322▼a5-19 얼굴 인식▼c34833▼aChapter 6. 영상 인식 응용▼c35344▼a6-1 차량검출(영상 열 처리)▼c35355▼a6-2 차량검출(AVI 파일 처리)▼c36666▼a6-3 움직임 감시(PC 카메라 실시간 처리)▼c37777▼a6-4 신경망 연습(MLP, BPN 훈련)▼c38888
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