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경영경제통계학 제3판 : 엑셀의 추가기능 소프트웨어 ETEX 활용
경영경제통계학 제3판 : 엑셀의 추가기능 소프트웨어 ETEX 활용
Detailed Information
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9788958325277
- UDC
- 519.24
- DDC
- 519.53 박44ㄱ-23
- 청구기호
- 519.53 박44ㄱ
- 저자명
- 박범조 지음
- 서명/저자
- 경영경제통계학 제3판 : 엑셀의 추가기능 소프트웨어 ETEX 활용 / 박범조 지음
- 판사항
- 제3판
- 발행사항
- 서울 : 시그마프레스, 2008
- 형태사항
- 656p. : 삽도 ; 25cm
- 내용주기
- 완전내용제1부 통계학의 기초와 자료 분석완전내용제1장 통계학이란 무엇인가완전내용1. 통계학의 정의부분내용3완전내용2. 통계학의 기본용어부분내용6완전내용3. 우리는 어떻게 통계학을 활용할 수 있는가?부분내용11완전내용4. 통계학과 컴퓨터 및 통계 패키지부분내용13완전내용제2장 자료와 수집완전내용1. 자료의 종류부분내용48완전내용2. 자료의 수집 방법부분내용54완전내용3. 표본추출과 오차부분내용5800완전내용제3장 자료 분석 방법11완전내용1. 그래프를 이용한 자료 분석부분내용7622완전내용2. 통계량을 이용한 자료 분석부분내용8933완전내용제2부 가능성과 확률분포44완전내용제4장 가능성과 법칙55완전내용1. 집합의 기본 개념부분내용12266완전내용2. 확률의 기본 개념부분내용12577완전내용3. 확률의 기본 공리와 법칙부분내용12888완전내용4. 베이즈 정리부분내용13499완전내용제5장 확률변수와 이산확률분포00완전내용1. 확률변수부분내용15111완전내용2. 이산확률변수의 확률분포부분내용15422완전내용3. 이산확률변수의 기대값부분내용15833완전내용4. 두 이산확률변수의 분포부분내용16344완전내용5. 공분산과 상관계수부분내용16755완전내용6. 이항분포부분내용17366완전내용7. 포아송분포부분내용17777완전내용제6장 연속확률분포와 정규분포88완전내용1. 연속확률분포부분내용19499완전내용2. 균등분포부분내용19700완전내용3. 지수분포부분내용19911완전내용4. 정규분포부분내용20222완전내용5. 표준정규분포부분내용20433완전내용6. 표준정규분포의 확률계산부분내용20544완전내용7. 정규분포의 표준화와 확률계산부분내용20955완전내용제3부 표본을 이용한 추론66완전내용제7장 표본분포와 중심극한 정리77완전내용1. 표본분포부분내용22488완전내용2. 표본평균의 표본분포부분내용22899완전내용3. 중심극한정리부분내용23100완전내용4. 표본비율의 표본분포부분내용23411완전내용표본분산의 표본분포부분내용23622완전내용제8장 추정33완전내용1. 추정의 개념부분내용25444완전내용2. 정추정부분내용25655완전내용3. 구간추정부분내용26366완전내용제9장 가설검정77완전내용1. 가설검정의 개념부분내용29388완전내용2. 정규모집단 평균에 대한 가설검정부분내용29899완전내용3. 모비율에 대한 가설검정부분내용31300완전내용4. 겅규모집단 분산에 대한 가설검정부분내용31511완전내용제4부 집단 간 차이 및 독립성에 대한 추론22완전내용제10장 두 모집단 간 비교33완전내용1. 두 모집단의 평균 차에 대한 추론부분내용33244완전내용2. 두 모집단의 비율 차에 대한 추론부분내용34555완전내용3. 두 정규모집단의 분산 비에 대한 추론부분내용34966완전내용제11장 분산분석77완전내용1. 분산분석의 기본개념부분내용36688완전내용2. 일원분산분석부분내용36999완전내용3. 이원분산분석부분내용37900완전내용제12장 카이제곱 - 검정11완전내용1. 카이제곱 - 검정의 소개부분내용39822완전내용2. 독립성 검정부분내용40533완전내용제5부 회귀분석과 시계열 분석44완전내용제13장 단순회귀분석55완전내용1. 상관분석부분내용42466완전내용2. 회귀분석의 기본 개념부분내용43377완전내용3. 단순회귀모형부분내용43788완전내용4. 추정 방법부분내용44399완전내용5. 최소제곱추정량의 속성과 가우스 - 마코프 정리부분내용45100완전내용6. 회귀모형의 형태부분내용45411완전내용7. 단순회귀모형의 적합성과 분산분석부분내용45622완전내용8. 단순회귀분석의 검정과 신뢰구간 추정부분내용46233완전내용9. 예측과 예측구간 추정부분내용47144완전내용제14장 다중회귀분석55완전내용1. 다중회귀모형부분내용49266완전내용2. 최소제곱추정법과 가우스 - 마코프 정리부분내용49677완전내용3. 다중회귀모형의 적하벙과 분산분석부분내용50188완전내용4. 다중회귀분석의 검정과 신뢰구간 추정부분내용50599완전내용5. 더미변수부분내용50900완전내용6. 회귀분석을 위한 기본 가정의 위배부분내용51311완전내용제15장 시계열 분석과 예측22완전내용1. 시계열의 성분부분내용53633완전내용2. 평활법부분내용54144완전내용3. 추세와 계절효과부분내용54955완전내용4. 예측부분내용55666
- 가격
- 33,000
- Control Number
- gtec:30055
MARC
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■250 ▼a제3판
■260 ▼a서울▼b시그마프레스▼c2008
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■505 ▼a제1부 통계학의 기초와 자료 분석▼a제1장 통계학이란 무엇인가▼a1. 통계학의 정의▼c3▼a2. 통계학의 기본용어▼c6▼a3. 우리는 어떻게 통계학을 활용할 수 있는가?▼c11▼a4. 통계학과 컴퓨터 및 통계 패키지▼c13▼a제2장 자료와 수집▼a1. 자료의 종류▼c48▼a2. 자료의 수집 방법▼c54▼a3. 표본추출과 오차▼c5800▼a제3장 자료 분석 방법11▼a1. 그래프를 이용한 자료 분석▼c7622▼a2. 통계량을 이용한 자료 분석▼c8933▼a제2부 가능성과 확률분포44▼a제4장 가능성과 법칙55▼a1. 집합의 기본 개념▼c12266▼a2. 확률의 기본 개념▼c12577▼a3. 확률의 기본 공리와 법칙▼c12888▼a4. 베이즈 정리▼c13499▼a제5장 확률변수와 이산확률분포00▼a1. 확률변수▼c15111▼a2. 이산확률변수의 확률분포▼c15422▼a3. 이산확률변수의 기대값▼c15833▼a4. 두 이산확률변수의 분포▼c16344▼a5. 공분산과 상관계수▼c16755▼a6. 이항분포▼c17366▼a7. 포아송분포▼c17777▼a제6장 연속확률분포와 정규분포88▼a1. 연속확률분포▼c19499▼a2. 균등분포▼c19700▼a3. 지수분포▼c19911▼a4. 정규분포▼c20222▼a5. 표준정규분포▼c20433▼a6. 표준정규분포의 확률계산▼c20544▼a7. 정규분포의 표준화와 확률계산▼c20955▼a제3부 표본을 이용한 추론66▼a제7장 표본분포와 중심극한 정리77▼a1. 표본분포▼c22488▼a2. 표본평균의 표본분포▼c22899▼a3. 중심극한정리▼c23100▼a4. 표본비율의 표본분포▼c23411▼a표본분산의 표본분포▼c23622▼a제8장 추정33▼a1. 추정의 개념▼c25444▼a2. 정추정▼c25655▼a3. 구간추정▼c26366▼a제9장 가설검정77▼a1. 가설검정의 개념▼c29388▼a2. 정규모집단 평균에 대한 가설검정▼c29899▼a3. 모비율에 대한 가설검정▼c31300▼a4. 겅규모집단 분산에 대한 가설검정▼c31511▼a제4부 집단 간 차이 및 독립성에 대한 추론22▼a제10장 두 모집단 간 비교33▼a1. 두 모집단의 평균 차에 대한 추론▼c33244▼a2. 두 모집단의 비율 차에 대한 추론▼c34555▼a3. 두 정규모집단의 분산 비에 대한 추론▼c34966▼a제11장 분산분석77▼a1. 분산분석의 기본개념▼c36688▼a2. 일원분산분석▼c36999▼a3. 이원분산분석▼c37900▼a제12장 카이제곱 - 검정11▼a1. 카이제곱 - 검정의 소개▼c39822▼a2. 독립성 검정▼c40533▼a제5부 회귀분석과 시계열 분석44▼a제13장 단순회귀분석55▼a1. 상관분석▼c42466▼a2. 회귀분석의 기본 개념▼c43377▼a3. 단순회귀모형▼c43788▼a4. 추정 방법▼c44399▼a5. 최소제곱추정량의 속성과 가우스 - 마코프 정리▼c45100▼a6. 회귀모형의 형태▼c45411▼a7. 단순회귀모형의 적합성과 분산분석▼c45622▼a8. 단순회귀분석의 검정과 신뢰구간 추정▼c46233▼a9. 예측과 예측구간 추정▼c47144▼a제14장 다중회귀분석55▼a1. 다중회귀모형▼c49266▼a2. 최소제곱추정법과 가우스 - 마코프 정리▼c49677▼a3. 다중회귀모형의 적하벙과 분산분석▼c50188▼a4. 다중회귀분석의 검정과 신뢰구간 추정▼c50599▼a5. 더미변수▼c50900▼a6. 회귀분석을 위한 기본 가정의 위배▼c51311▼a제15장 시계열 분석과 예측22▼a1. 시계열의 성분▼c53633▼a2. 평활법▼c54144▼a3. 추세와 계절효과▼c54955▼a4. 예측▼c55666
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