본문

목차정보

[목차정보]
Introduction
Errors, mistakes and the arrangement of work
The real roots ofnon-linear equations
Simple methods for smoothing crude data
The area under a curve
Finite differences, interpolation andnumerical differentiation
Some other numerical techniques
Probability, statistical distribution and monents
The common discrete distributions
The Pearson system of probability-density functions
Hypothesis testing
Point and interval estimation
Some special statittical techniques
Simple linear regression and the method of least squares
Curvilinear regression
Multiple linear regression
Non-linear regression